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龙图腾网恭喜云从科技集团股份有限公司申请的专利信用评分方法、装置以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114003951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111275724.3，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权信用评分方法、装置以及计算机可读存储介质是由张晓武;翁谦;张豪设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本信用评分方法、装置以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体提供一种信用评分方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何通过模型对信用数据进行有效且准确地的信用评分的问题。为此目的，本发明的方法包括采用多方安全计算方法控制多个计算节点联合使用不同数据提供方提供的信用数据样本对同一违约概率模型进行协同训练，从而在不同数据提供方不泄露各自信用数据样本的情况下，共同完成违约概率模型的训练。进而再采用多方安全计算方法控制多个计算节点使用违约概率模型确定由不同数据提供方提供的待评分信用数据的信用分。无论是在违约概率模型的训练过程中还是使用违约概率模型确定信用分的过程中都不会泄露任意一个数据提供方的数据，极大地提到了数据的安全性。

本发明授权信用评分方法、装置以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信用评分方法，其特征在于，所述方法包括：采用多方安全计算方法控制多个计算节点根据各自持有的信用数据样本中至少一部分数据对同一违约概率模型进行协同训练，以确定违约概率模型的模型参数；其中，所述违约概率模型的违约概率计算函数是以信用数据样本的WOE值为自变量，以所述模型参数为所述自变量的权重，以违约概率为因变量构建的LR逻辑回归函数；采用多方安全计算方法控制多个计算节点根据各自持有的模型参数中至少一部分参数对所述违约概率计算函数进行协同转换，以将所述违约概率计算函数由所述LR逻辑回归函数转换成多元线性回归函数并根据所述多元线性回归函数确定不同类型信用数据样本对应的回归系数；控制多个计算节点根据所述回归系数以及各自持有的待评分信用数据中至少一部分数据对同一评分映射函数进行协同计算，得到所述待评分信用数据的信用分；其中，所述评分映射函数是以不同类型信用数据样本的WOE值为自变量，以所述回归系数为所述自变量的权重，以所述信用数据样本的信用分为因变量构建的函数。

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