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龙图腾网恭喜北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利深度神经网络样本木马的构造方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114186604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111241117.5，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权深度神经网络样本木马的构造方法及电子设备是由王玉龙;贾哲;孙彤;苏森;徐鹏;双锴;张忠宝;程祥设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度神经网络样本木马的构造方法及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种深度神经网络样本木马的构造方法及电子设备，所述方法包括：通过注入后门中毒数据，调整深度神经网络结构以及构造后门攻击触发模式模型的方法，分析后门中毒数据、深度神经网络结构、后门攻击触发模式与深度神经网络中毒攻击成功之间的关系特性；基于所述关系特性，针对特定类别或通用类别数据构造深度神经网络样本木马的后门攻击触发模式；构造嵌入隐形后门的第一水印图案，以及构造校准图像几何变换的第二水印图案；基于优化所述后门攻击触发模式的方法构造所述深度神经网络样本木马。本公开提供的深度神经网络样本木马的构造方法构造的样本木马，具有良好的隐形性以及鲁棒性，能够为后续木马检测研究提供支撑。

本发明授权深度神经网络样本木马的构造方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于后续木马检测研究的深度神经网络样本木马的构造方法，其特征在于，包括：通过注入后门中毒数据，调整深度神经网络结构以及构造后门攻击触发模式模型的方法，分析后门中毒数据、深度神经网络结构、后门攻击触发模式与深度神经网络中毒攻击成功之间的关系特性；基于所述关系特性，针对特定类别或通用类别数据构造深度神经网络样本木马的后门攻击触发模式；构造嵌入隐形后门的第一水印图案；以及构造校准图像几何变换的第二水印图案；基于所述嵌入隐形后门的第一水印图案和所述校准图像几何变换的第二水印图案构造所述深度神经网络样本木马；其中，针对特定类别数据构造所述深度神经网络样本木马的后门攻击触发模式，包括如下步骤：准备干净样本及中毒样本样本集；使用Haar-like特征对所述样本集进行检测；使用积分图对Haar-like特征求值进行加速；使用Adaboost算法训练强分类器，使用筛选式级联把强分类器级联到一起；针对通用类别数据构造所述深度神经网络样本木马的后门攻击触发模式，包括如下步骤：准备干净样本样本集；在干净样本数据图像中，生成至少一个局部小扰动；复制填充整个图像，生成全局随机扰动作为深度神经网络样本木马的后门攻击触发模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。