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龙图腾网恭喜国网信息通信产业集团有限公司申请的专利一种电力物联网异常数据流量的检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113935426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111233244.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种电力物联网异常数据流量的检测方法及装置是由谢可;赵峰;刘彩;李温静;张毅琦;陈智鹏;张楠;杨志鹏;郭文静;柯华强;王金发;陈婷设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力物联网异常数据流量的检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种电力物联网异常数据流量的检测方法及装置，包括：获取待识别的电力物联网数据；将所述待识别的电力物联网数据输入到预先训练的第一异常检测模型中，得到所述待识别的电力物联网数据的异常结果；所述异常检测模型是通过标记有时间和异常结果的电力物联网数据对待训练的第一异常检测模型进行训练后得到的。其中，在对第一异常检测模型进行训练时，加入了时间维度，提升了异常检测的准确度，并且，实现了对异常流量的自动检测，提升了检测效率。

本发明授权一种电力物联网异常数据流量的检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力物联网数据流量异常检测方法，其特征在于，包括：获取待识别的电力物联网数据；将所述待识别的电力物联网数据输入到预先训练的第一异常检测模型中，得到所述待识别的电力物联网数据的异常结果；所述异常检测模型是通过标记有时间和异常结果的电力物联网数据对待训练的第一异常检测模型进行训练后得到的；所述第一异常检测模型的训练过程包括：获取包含电力物联网数据的训练样本集，并对所述训练样本集进行标注，得到第一数据集；所述第一数据集中包含具有异常结果标签的电力物联网数据；按照预设的数据流特征和时间戳将所述第一数据集中的数据划分为不同的第一网络流，得到第二数据集；通过预设的自动编码器对所述第二数据集中的数据进行降维处理，并从所述第二数据集中提取出各个网络流的特征；将各个网络流的特征和标签信息输入到待训练的第二异常检测模型中，对所述待训练的第二异常检测模型进行训练，所述标签信息至少包括：异常结果；所述自动编码器和所述第二异常检测模型构成了第一异常检测模型。

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