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龙图腾网恭喜东禾软件(江苏)有限责任公司;江苏省中以产业技术研究院;常州市第一人民医院申请的专利一种结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113936799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111193461.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法是由朱晨阳;华飞;练学淦;张浩;谢云欣设计研发完成，并于2021-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法，首先通过用户双臂平举程度判断是否存在单侧肌力下降，并通过手臂间的角度对肌力差进行分级；然后通过人工智能语音识别，并结合错词率计算方法分析用户口齿不清的程度；然后利用人工智能人脸特征点识别模型检测出人脸特征点的位置坐标，通过TOPSIS方法计算脸部下垂程度，最后通过TOPSIS方法综合肌力差分级，口齿不清程度以及人脸下垂程度快速识别卒中的风险程度。本发明可使得患者及其家属在家中对卒中症状进行有效快速识别，并根据卒中的不同严重程度自动分流卒中患者至相应的卒中中心接受治疗，提高紧急医疗救护服务的急救效率和质量。

本发明授权一种结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法在权利要求书中公布了：1.一种结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法，其特征在于，在移动终端收集患者的肌力,语音以及当前脸部照片,分析患者的肌力分级,口齿不清程度以及脸部下垂程度，并识别当前的卒中风险等级，具体包括如下步骤：步骤1：通过用户双臂平举程度判断是否存在单侧肌力下降，并通过手臂间的角度对肌力差进行分级；步骤2：通过人工智能语音识别，并结合错词率计算方法分析用户口齿不清的程度；步骤3：基于人工智能人脸特征点识别模型检测出人脸特征点的位置坐标，通过TOPSIS方法计算脸部下垂程度；步骤4：通过TOPSIS方法综合肌力差分级、口齿不清程度以及人脸下垂程度快速识别卒中的风险；其中，所述步骤4具体如下：A、将步骤1，2，3中计算的卒中风险等级为I，II，III，IV级以及当前用户的肌力差分级、口齿不清程度以及脸部下垂程度综合成一个5*3的矩阵H，其中，前四行分别为不同卒中风险等级对应的肌力差分级、口齿不清程度、脸部下垂程度，第五行为当前用户的肌力差分级h1，口齿不清程度h2以及脸部下垂程度h3，肌力差分级的取值范围为[1，2，3]，分别代表风险等级I，II，III，口齿不清程度的取值范围为[1，2，3，4]，分别代表风险等级I，II，III，IV，脸部下垂程度的取值范围为[1，2，3，4]，分别代表风险等级I，II，III，IV，如下列矩阵所示： B、对矩阵H进行规范化处理得到矩阵R′＝[rij]，其中i＝1，2，...，5，j＝1，2，3，具体规范化方法如公式5所示： C、通过肌力差，口齿不清以及脸部下垂标定卒中风险的权重值为5：3：2，所以给定权重矩阵计算关于权重规范化矩阵T′＝R′·W2，T′＝[zij]，其中i＝1，2，...，5，j＝1，2，3，且T′为R′点乘W2；D、脸部特征点倾斜度差的绝对值越小代表脸部越对称，所以理想解矩阵和负理想解矩阵分别以公式6和7计算 E、采用欧几里得距离作为测度，计算任意可行解zij到理想解与负理想解的距离以及分别根据公式8与9计算： F、计算每个方案的相对接近度将当前卒中风险程度归类于Oi最接近的卒中风险程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东禾软件(江苏)有限责任公司;江苏省中以产业技术研究院;常州市第一人民医院，其通讯地址为：213000 江苏省常州市武进区西太湖科技产业园禾香路123号7号楼D区3137、3139室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。