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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利样本特征空间增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114281985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111165666.9，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权样本特征空间增强方法及装置是由杨佳伟;姚建华设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本特征空间增强方法及装置在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了一种样本特征空间增强方法和小样本分类器训练方法、以及相应的装置、设备和存储介质。本公开的实施例的方法针对无标签数据集，通过无监督预训练和无监督聚类确定特征编码器和遗产字典，并利用特征编码器和遗产字典基于少量新类样本获得更丰富的样本特征，以增强样本的特征空间。通过将本公开的实施例的方法应用于小样本分类，能够将基类样本的语义变化迁移至新类样本，从而基于少量新类样本生成富有语义变化的更多可靠的新类样本，以提升小样本分类器的分类能力。此外，本公开的实施例中的特征编码器和遗产字典的确定都无需标签信息，因此本公开的实施例的方法也可以适用于其他的无标签或标签紧缺的任务。

本发明授权样本特征空间增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种样本特征空间增强方法，包括：获取第一数量的样本，其中，所述第一数量的样本是不同类别的图像样本；利用经预训练的特征编码器，基于所述第一数量的样本确定第一数量的特征向量，所述第一数量的特征向量与所述第一数量的样本一一对应，其中，所述特征编码器是针对预训练样本集进行无监督预训练所得到的，所述预训练样本集中的所有预训练样本均为无标签样本；以及基于所述第一数量的特征向量，利用遗产字典确定第二数量的增强特征向量，所述遗产字典包括多个特征向量聚类的特征信息，所述多个特征向量聚类中的特征向量是利用所述经预训练的特征编码器基于所述预训练样本集预先生成的；其中，所述第一数量的样本的特征空间包括所述第一数量的特征向量和所述第二数量的增强特征向量，所述第二数量不小于所述第一数量，其中，所述第一数量的特征向量中的一个特征向量与所述第二数量的增强特征向量中的至少一个特征向量相关联。

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