恭喜中国科学院空天信息创新研究院崔贝获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利塑料大棚内作物生长期遥感监测方法和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113989181B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111082891.6,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权塑料大棚内作物生长期遥感监测方法和电子设备是由崔贝;黄文江;叶回春;杨天梁;王雷设计研发完成,并于2021-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本塑料大棚内作物生长期遥感监测方法和电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种塑料大棚内作物生长期遥感监测方法和电子设备设备,方法包括:获取作物所在塑料大棚的遥感影像;基于遥感影像进行对象特征提取;对象特征包括光谱特征、形状特征以及纹理特征;将光谱特征、形状特征以及纹理特征输入预设的作物生长期分类模型;其中,作物生长期分类模型是通过不同地物的光谱特征、形状特征以及纹理特征训练得到的;基于作物生长期分类模型的预测结果判断作物生长期情况。本发明用以解决现有技术中对于棚内作物的生长期信息监测利用传统的人工调查方式,费时费力的缺陷,有助于实现对区域范围内农业经济作物上市时间的初步预测,进而实现农业经济作物经济效益最大化。
本发明授权塑料大棚内作物生长期遥感监测方法和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种塑料大棚内作物生长期遥感监测方法,其特征在于,包括:获取作物所在塑料大棚的遥感影像;基于所述遥感影像进行对象特征提取;所述对象特征包括光谱特征、形状特征以及纹理特征;将所述光谱特征、所述形状特征以及所述纹理特征输入预设的作物生长期分类模型;其中,所述作物生长期分类模型是通过不同地物的所述光谱特征、所述形状特征以及所述纹理特征训练得到的;基于所述作物生长期分类模型的预测结果判断作物生长期情况;所述光谱特征包括作物生长期参数以及常规特征;其中,所述作物生长期参数基于所述遥感影像红波段的反射率和绿波段的反射率获得;所述常规特征包括所述遥感影像中目标对象的亮度值以及所述遥感影像中目标对象的归一化植被参数;所述作物生长期参数基于以下公式获得: ;其中,NDPG表示作物生长期参数;和分别代表遥感影像中红波段的反射率和绿波段的反射率。
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