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龙图腾网恭喜中国再保险(集团)股份有限公司申请的专利巨灾事件模型的平均损失的查表校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113781240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110902910.9，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权巨灾事件模型的平均损失的查表校正方法是由杨浩;袁曦;鲁涵;刘邈设计研发完成，并于2021-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本巨灾事件模型的平均损失的查表校正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种巨灾事件模型的平均损失的查表校正方法，包括读参步骤、建表步骤、计算步骤和校正步骤；和一种计算机程序产品，计算机程序指令被处理器执行时实现本发明的技术方案；还有一种计算系统，其中至少有一个处理器，以及存储器，其存储有指令，当通过至少一个处理器来执行该指令时，实现本发明的技术方案。本发明具体地提出了依据巨灾事件模型的ELT生成超越概率分布表的技术方案，通过借助该超越概率分布表对事件的平均损失进行调整或校正，从而实现事件的损失能够考虑二次不确定性。

本发明授权巨灾事件模型的平均损失的查表校正方法在权利要求书中公布了：1.一种巨灾事件模型的平均损失的查表校正方法，其特征在于，包括以下步骤：读参步骤读取巨灾事件模型的ELT数据，所述ELT包括平均损失；建表步骤根据所述ELT建立超越概率分布表，所述超越概率分布表包括若干损失值和与每个所述损失值对应的超越概率OEP；计算步骤根据所述ELT计算超越概率；校正步骤将每个计算得到的超越概率与所述分布表中的超越概率比较，并通过线性插值法对所述计算得到的超越概率的损失值进行校正，用得到的校正损失代替所述平均损失；计算每个损失值对应的超越概率OEP以巨灾事件的发生频率以及所述损失值对应的只发生一个巨灾事件条件下的超越概率CEP为参数；所述建表步骤具体包括以下步骤：在损失值L的取值范围内采样，并根据式Ⅰ计算所述损失值L大于等于每个采样点l的OEPL≥l：OEPL≥l＝1-e-λ×CEPL≥l式Ⅰ其中，L为损失值，l为采样点，OEP为超越概率，OEPL≥l为所述损失值L大于等于所述采样点l的概率；CEP为只发生一个巨灾事件条件下的超越概率，CEPL≥l为只发生一个巨灾事件条件下的所述损失值L大于等于所述采样点l的概率；e为自然底数；λ为被模拟的巨灾事件的总发生频率；记录在所述L的取值范围内的每个所述采样点的所述超越概率OEP并存储为表；根据式Ⅱ计算损失值L大于或等于每个所述采样点l的只发生一个巨灾事件条件下的超越概率CEPL≥l： 其中，L为损失值，l为采样点，CEPL≥l为只发生一个巨灾事件条件下所述损失值L大于或等于所述采样点l的概率；i为取值从1到n的整数，所述n为所述被模拟的巨灾事件的个数；EventFrei为第i个被模拟的巨灾事件的发生频率；PsiL≥l为第i个被模拟的巨灾事件的损失值大于或等于所述采样点l的生存函数；根据式Ⅲ计算每个所述PsiL≥l： 其中，L为损失值；i为取值从1到n的整数，所述n为所述被模拟的巨灾事件的个数；PsiL≥l为第i个被模拟的巨灾事件的损失值大于或等于所述采样点l的生存函数；fix为第i个被模拟的巨灾事件损失值大于或等于所述采样点l的概率密度函数；根据式Ⅳ计算每个所述fix： 其中，i为取值从1到n的整数，所述n为所述被模拟的巨灾事件的个数；fix为第i个被模拟的巨灾事件损失值大于或等于所述采样点l的概率密度函数；α为第i个被模拟的巨灾事件服从的概率分布第一参数，β为第i个被模拟的巨灾事件服从的概率分布第二参数。

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