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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利一种模型训练方法、用户画像生成方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113569955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110862719.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种模型训练方法、用户画像生成方法、装置及设备是由李瑾瑜;宋虎;崔洋;李金泽设计研发完成，并于2021-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法、用户画像生成方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种模型训练方法、用户画像生成方法、装置及设备，可应用于人工智能技术领域。所述方法包括：获取样本特征数据和样本标签数据；从样本标签数据中筛选第一样本用户的完整标签数据和第二样本用户的缺失标签数据；利用第一样本用户的完整标签数据和样本特征数据训练标签预测模型；对样本特征数据进行扰动得到第一样本用户的第一扰动特征数据和第二样本用户的第二扰动特征数据；利用标签预测模型确定第一扰动特征数据的第一预测标签和第二扰动特征数据的第二预测标签；基于第一预测标签、第二预测标签和样本标签数据构建损失函数；基于损失函数对标签预测模型优化。上述方法保证了用户标签的补全，提高了用户画像的准确性。

本发明授权一种模型训练方法、用户画像生成方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取至少一个样本用户的样本特征数据和样本标签数据；所述样本特征数据用于描述样本用户的特征；所述样本标签数据用于对至少一个预设标签类型进行标注，所述样本标签数据用于标识用户的类型是否符合所述至少一个预设标签类型；从所述样本标签数据中筛选对应于第一样本用户的完整标签数据和对应于第二样本用户的缺失标签数据；所述完整标签数据包括针对所有预设标签类型均进行了标注的数据；利用所述第一样本用户的完整标签数据和样本特征数据训练标签预测模型；对样本特征数据进行扰动得到对应于第一样本用户的第一扰动特征数据和对应于第二样本用户的第二扰动特征数据；利用标签预测模型分别确定对应于第一扰动特征数据的第一预测标签和对应于第二扰动特征数据的第二预测标签；基于所述第一预测标签、第二预测标签和样本标签数据构建损失函数；基于所述损失函数对所述标签预测模型进行优化在所述利用所述第一样本用户的完整标签数据和样本特征数据训练标签预测模型之前，所述方法还包括：针对所述样本用户进行聚类得到至少一个用户聚类簇，分别计算各个用户聚类簇的样本特征数据的均值和标准差；所述对样本特征数据进行扰动得到对应于第一样本用户的第一扰动特征数据和对应于第二样本用户的第二扰动特征数据，包括：基于各个用户聚类簇的样本特征数据的均值和标准差对样本特征数据进行扰动，得到对应于第一样本用户的第一扰动特征数据和对应于第二样本用户的第二扰动特征数据。

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