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恭喜浙江大华技术股份有限公司孙立波获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利聚类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113673550B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110736795.2,技术领域涉及:G06V10/762;该发明授权聚类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质是由孙立波;潘华东;殷俊设计研发完成,并于2021-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

聚类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种聚类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质,其中聚类方法包括:基于第一相似度阈值对数据库中的特征集合进行聚类,进而得到多个第一类簇;基于第二相似度阈值和约束条件,将多个第一类簇中至少两个第一类簇进行合并;其中,第二相似度阈值小于第一相似度阈值。以此能够解决高阈值出现的一目标多档的情况,提高聚类精度。

本发明授权聚类方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种聚类方法,其特征在于,所述方法包括:基于第一相似度阈值对数据库中的特征集合进行聚类,进而得到多个第一类簇,其中,所述特征集合包括图像对应的特征,或,所述特征集合基于图像的特征确定的;基于第二相似度阈值和约束条件,将所述多个第一类簇中至少两个所述第一类簇进行合并;其中,所述第二相似度阈值小于所述第一相似度阈值;所述约束条件用于减少所述第一类簇的数量;其中,所述约束条件包括时空约束条件和中心特征;所述基于第二相似度阈值和约束条件,将所述多个第一类簇中至少两个所述第一类簇进行合并,包括:从所述多个第一类簇中的部分所述第一类簇中选取第一特征,从其余所述第一类簇中各选取至少一个第二特征;分别确定每一所述第一特征对应的抓拍装置与每一所述第二特征对应的抓拍装置的距离,以及分别确定每一所述第一特征的抓拍时间以及每一所述第二特征的抓拍时间之间的时间差;所述其余所述第一类簇包括所述多个第一类簇中除所述部分所述第一类簇之外的第一类簇;设置第二相似度阈值集合、距离阈值集合、以及时间阈值集合,其中,所述时间阈值集合中的时间阈值与所述第二相似度阈值集合中的第二相似度阈值符合线性关系;所述第二相似度阈值是根据时空约束从强到弱针对不同的第一特征自适应设置的,所述时间阈值与所述第二相似度阈值呈正相关;响应于所述距离大于距离阈值,则基于所述距离阈值集合调整所述距离阈值;响应于所述时间差大于时间阈值,则基于所述时间阈值集合调整所述时间阈值;响应于所述相似度小于所述第二相似度阈值,则基于所述第二相似度阈值集合调整所述第二相似度阈值;基于所述第二相似度阈值、所述距离和所述时间差,将所述多个第一类簇中至少两个所述第一类簇进行合并,得到多个第二类簇,包括:响应于所述距离不大于所述距离阈值、所述时间差不大于所述时间阈值、所述相似度不小于所述第二相似度阈值,将所述第一特征所属的第一类簇与所述第二特征所属的第一类簇进行合并,得到多个第二类簇;基于所述第二相似度阈值和每一所述第二类簇的中心特征,将所述多个第二类簇中至少两个所述第二类簇进行合并;其中,所述中心特征表征每一所述第二类簇中的特征的平均特征,所述每一所述第二类簇的中心特征是基于所述第二类簇中每一图像的质量得分对所述第二类簇中的特征进行加权平均计算,并对加权平均计算后的结果进行归一化处理得到的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司,其通讯地址为:310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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