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龙图腾网恭喜内蒙古智诚物联股份有限公司申请的专利一种农作物叶片病害识别方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113269191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110419951.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种农作物叶片病害识别方法、装置和存储介质是由姜金涛;钮嘉炜;陈从平;严向华;杨志强;孟翔芸设计研发完成，并于2021-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农作物叶片病害识别方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种农作物叶片病害识别方法、装置和存储介质，方法包括：采用预设语义分割模型对真实背景下的农作物叶片图像进行分割，得到各叶片图像；根据图像增强技术和颜色空间转换技术对各叶片图像进行病斑分割，得到各病斑图像；对各病斑图像设置病害类型标签，并建立各病斑图像数据集；提取病斑图像数据集中的病斑图像的病斑特征向量；根据病斑特征向量和病斑图像数据集对应的病害类型标签对分类器进行分类训练；根据训练好的分类器实现农作物叶片病害识别；精确分割出复杂背景下的农作物叶片，通过病斑特征向量和病害类型标签对分类器进行分类训练实现病害的识别，避免使用人工识别的方式，大大减少劳动率，提高识别准确率。

本发明授权一种农作物叶片病害识别方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种农作物叶片病害识别方法，其特征在于，所述农作物叶片病害识别方法包括：采用预设语义分割模型对真实背景下的农作物叶片图像进行分割，得到各叶片图像；根据图像增强技术和颜色空间转换技术对所述各叶片图像进行病斑分割，得到各病斑图像，包括：获取所述叶片图像在局部窗口大小内的局部平均值和标准方差；根据所述局部平均值和标准方差确定所述叶片图像局部对比度增强后的图像；对所述局部对比度增强后的图像的补图进行颜色空间转换，由RGB图像转为Lab图像，并且将Lab图像分为L、a、b三个颜色分量图像；选取b分量图像，计算b分量图像的平均像素值，将b分量像素值大于平均像素值的像素置为0，其余为1，获得初步病斑图像；对所述初步病斑图像进行形态学操作获得各病斑图像；对所述各病斑图像设置病害类型标签，并建立各病斑图像数据集；提取所述病斑图像数据集中的病斑图像的病斑特征向量；根据所述病斑特征向量和所述病斑图像数据集对应的病害类型标签对分类器进行分类训练；根据训练好的分类器实现农作物叶片病害识别；所述对所述各病斑图像设置病害类型标签，并建立各病斑图像数据集包括：根据农作物叶片病害类型专家库，对所述病斑图像进行病类标注，并设置病害类型标签；根据病害类型对各病斑图像进行分类，建立不同病害类型的病斑图像数据集；所述提取所述病斑图像数据集中的病斑图像的病斑特征向量包括：计算所述病斑图像的纹理统计特征的特征值，将所述特征值构成的向量作为第一特征向量；将所述病斑图像通过x次3*3卷积、y次1*1卷积和z次最大池化训练，得到第二特征向量，所述x、y和z为正整数；将所述第一特征向量和第二特征向量拼接得到所述病斑特征向量；所述根据所述病斑特征向量和所述病斑图像数据集对应的病害类型标签对分类器进行分类训练包括：将所述病斑特征向量输入到全连接层，将所述全连接层输出的数据和所述病害类型标签输入到所述分类器进行训练，所述分类器为softmax分类器。

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