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龙图腾网恭喜佩治人工智能公司申请的专利用于分析电子图像以进行质量控制的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115210817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080098085.5，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权用于分析电子图像以进行质量控制的系统和方法是由J·苏伊;R·尤斯菲;P·许夫勒;T·富赫斯;L·格拉迪设计研发完成，并于2020-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于分析电子图像以进行质量控制的系统和方法在说明书摘要公布了：公开了系统和方法，用于接收对应于与病理学类别相关联的目标样本的数字图像；确定质量控制（QC）机器学习模型以基于一个或多个伪影来预测质量指定；提供数字图像作为QC机器学习模型的输入；接收数字图像的质量指定作为来自机器学习模型的输出；以及输出数字图像的质量指定。质量保证（QA）机器学习模型可以基于一个或多个生物标志物来预测疾病指定。该数字图像可以被提供给QA模型，该QA模型可以输出疾病指定。可以将外部指定与疾病指定进行比较，并且可以输出比较结果。

本发明授权用于分析电子图像以进行质量控制的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于处理电子图像的计算机实现的方法，所述方法包括：接收对应于与病理学类别相关联的目标样本的数字图像，其中所述数字图像是人类或动物组织的图像和或通过算法生成以复制人类或动物组织的图像；确定质量控制QC机器学习模型，所述QC机器学习模型是通过处理与病理学类别相关联的多个训练图像来生成的，以基于一个或多个伪影来预测质量指定；将数字图像作为输入提供给QC机器学习模型；接收数字图像的质量指定作为来自QC机器学习模型的输出；确定不同于QC机器学习模型的质量保证QA机器学习模型，所述QA机器学习模型通过处理与病理学类别相关联的多个训练图像来生成，以基于一个或多个生物标志物来预测疾病指定；基于质量指定是经批准的质量指定，将数字图像作为输入提供给QA机器学习模型；接收数字图像的疾病指定作为来自QA机器学习模型的输出；接收针对数字图像或目标样本之一的外部指定，所述外部指定由用户生成并且包括选自癌症检测、癌症等级、癌症起源、微生物的存在或不存在、样本类型、癌症类型、癌症状态、肿瘤大小、病变风险水平或等级中的至少一个的疾病性质；通过将疾病指定与外部指定进行比较来评估外部指定；基于所述评估，基于外部指定偏离疾病指定，拒绝外部指定；以及基于通过将疾病指定与外部指定进行比较来评估外部指定，从而输出比较结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人佩治人工智能公司，其通讯地址为：美国纽约州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。