恭喜深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司杨志明获国家专利权
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龙图腾网恭喜深思考人工智能机器人科技(北京)有限公司申请的专利一种腺细胞的识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112528852B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011451520.6,技术领域涉及:G06V20/69;该发明授权一种腺细胞的识别方法及系统是由杨志明设计研发完成,并于2020-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种腺细胞的识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种腺细胞的识别方法及系统,本发明实施例将获得的腺细胞图像采用训练得到的目标检测模型进行目标检测后,识别得到单个腺细胞及单个腺细胞中的细胞核的信息特征;将所述单个腺细胞及单个腺细胞中的细胞核的信息特征输入到训练得到的图卷积神经网络中处理,提取得到腺细胞的排列信息特征;将获得的腺细胞图像采用训练得到的卷积神经网络处理,输出腺细胞的纹理等信息特征;将得到的腺细胞的排列信息特征及腺细胞的纹理等信息特征进行拼接后,再分类,得到腺细胞的识别结果。这样,本发明实施例就提高了识别腺细胞的识别精度。
本发明授权一种腺细胞的识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种腺细胞的识别方法,其特征在于,包括:将获得的腺细胞图像采用训练得到的目标检测模型进行目标检测后,识别得到单个腺细胞及单个腺细胞中的细胞核的信息特征,其中,所述训练得到的目标检测模型采用基于CenterNet网络架构改进的目标检测模型,在训练中包括对所述腺细胞图像中的单个腺细胞的倾斜定位及对单个腺细胞中的细胞核分割,在该CenterNet网络中引入训练参数来控制检测框的旋转角度,以对单个腺细胞及单个腺细胞中的细胞核进行倾斜定位,引入细胞核分割支路,在倾斜定位的同时对单个腺细胞中间的细胞核进行分割,该CenterNet网络输出腺细胞的位置信息特征以及细胞核的分割信息特征;将所述单个腺细胞及单个腺细胞中的细胞核的信息特征输入到训练得到的图卷积神经网络中处理,提取得到腺细胞的排列信息特征;将获得的腺细胞图像采用训练得到的卷积神经网络处理,输出腺细胞的纹理信息特征;将得到的腺细胞的排列信息特征及腺细胞的纹理信息特征进行拼接后,再分类,得到腺细胞的识别结果;所述腺细胞图像包括非典型腺细胞图像时,所述提取得到腺细胞的排列信息特征为非典型腺细胞的排列信息特征,所述输出腺细胞的纹理信息特征为非典型腺细胞的纹理信息,得到的腺细胞的识别结果为非典型腺细胞的识别结果;其中,所述将所述单个腺细胞及单个腺细胞中的细胞核的信息特征输入到训练得到的图卷积神经网络中处理包括:选取每个腺细胞的细胞核中心位置、以及每个腺细胞的中心位置,构建数据节点,所述数据节点仅包含0或1的矩阵,数据节点中的数据是图结构对应节点的点坐标向量,将所构建的数据节点进行全连接,以构建图结构,图卷积神经网络层通过设定五层的图卷积层对图结构进行处理后,得到腺细胞的排列信息特征。
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