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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利利用随机安全平均的分布式训练获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116438554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080107117.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权利用随机安全平均的分布式训练是由托马斯·凡内特;周雪冰设计研发完成，并于2020-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用随机安全平均的分布式训练在说明书摘要公布了：一种用于网络的分布式机器学习的方法，包括：接收局部模型更新向量。所述方法还包括生成公钥和密钥。所述方法还包括接收每个其它客户端设备的外部公钥。所述方法还包括基于所述密钥和所述外部公钥生成伪随机数。所述方法还包括确定是否将每个其它客户端设备分配给所述客户端设备的邻居设备集。所述方法还包括：基于所述邻居设备集，根据安全和协议生成模型更新输出，并输出所述模型更新输出，用于将模型更新输出发送到中心服务器，以合并到全局模型更新中。所述方法增强了用户数据的隐私保护，同时解决了扩展问题，确保了高实际效用。

本发明授权利用随机安全平均的分布式训练在权利要求书中公布了：1.一种用于网络306的分布式机器学习的方法100，其特征在于，包括：客户端设备302A的处理器314接收局部模型更新向量；所述处理器314生成公钥和密钥，其中，所述公钥用于广播到所述网络306上的多个其它客户端设备302B-302N；所述处理器314接收每个所述其它客户端设备302B-302N的外部公钥；对于每个其它客户端设备302B-302N：基于所述密钥和所述外部公钥生成伪随机数；基于所述伪随机数和预定义邻居概率参数确定是否将每个所述其它客户端设备302B-302N分配给所述客户端设备302A的邻居设备集；所述处理器314基于所述邻居设备集，根据安全和协议310生成模型更新输出；所述处理器314输出所述模型更新输出，用于将所述模型更新输出发送到中心服务器304，以合并到全局模型更新312中。

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