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龙图腾网恭喜安霸国际有限合伙企业申请的专利改进量化的多级对象检测网络的准确度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011228919.8，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权改进量化的多级对象检测网络的准确度的方法是由方赵琦设计研发完成，并于2020-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本改进量化的多级对象检测网络的准确度的方法在说明书摘要公布了：一种装置，包括存储器和处理器。存储器可以被配置为存储输入图像的图像数据。处理器可以被配置为使用量化的多级对象检测网络来检测输入图像中的一个或多个对象，其中量化的多级对象检测网络的量化包括i通过对输入图像的图像数据执行第一数据范围分析来生成量化的图像数据，ii通过将区域提议网络RPN应用于量化图像数据来生成特征图和提议边界框，iii对特征图以及与RPN生成的提议边界框相对应的多个地面真值框执行感兴趣区域池化操作，iv通过对来自感兴趣区域池化操作的结果执行第二数据范围分析，生成量化的感兴趣区域池化结果，以及v将基于区域的卷积神经网络RCNN应用于量化的感兴趣区域池化结果。

本发明授权改进量化的多级对象检测网络的准确度的方法在权利要求书中公布了：1.一种装置，包括：存储器，其被配置为存储输入图像的图像数据；以及处理器，其被配置为使用量化的多级对象检测网络来检测所述输入图像中的一个或多个对象，其中，对所述量化的多级对象检测网络的量化包括：i通过对所述输入图像的所述图像数据执行第一数据范围分析来生成量化的图像数据；ii通过将区域提议网络应用于所述量化的图像数据来生成特征图和提议边界框；iii从所述输入图像中选择多个地面真值边界框；iv使用所述特征图以及所述输入图像的所述多个地面真值边界框而不是所述区域提议网络生成的所述提议边界框来执行感兴趣区域池化操作；v通过对来自所述感兴趣区域池化操作的结果执行第二数据范围分析来生成量化的感兴趣区域池化结果，其中，所述感兴趣区域池化操作是使用所述特征图以及所述输入图像的所述多个地面真值边界框来执行的；以及vi将基于区域的卷积神经网络应用于所述量化的感兴趣区域池化结果。

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