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龙图腾网恭喜北京金山云网络技术有限公司申请的专利识别年龄的方法、年龄识别模型的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112070060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010998630.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权识别年龄的方法、年龄识别模型的训练方法和装置是由苏驰;李凯;刘弘也;王育林设计研发完成，并于2020-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本识别年龄的方法、年龄识别模型的训练方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种识别年龄的方法、年龄识别模型的训练方法和装置，该识别年龄的方法包括：获取包含有目标对象的待识别图像；将待识别图像输入至预先训练完成的年龄识别模型中，得到目标对象的年龄；该方式中的年龄识别模型训练过程为：基于第一数据集训练年龄识别模型的初始模型，得到中间模型；该第一数据集中的训练数据携带有类别标签和或身份标签；基于第二数据集训练中间模型，得到年龄识别模型；该第二数据集中的训练数据携带有年龄标签。由于该方式中的中间模型已具有图像分类或者身份识别功能，再基于携带有年龄标签的第二数据集训练中间模型时，可以避免第二数据集数据量有限时的模型过拟合问题，从而提升年龄识别模型的泛化能力。

本发明授权识别年龄的方法、年龄识别模型的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种识别年龄的方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含有目标对象的待识别图像；将所述待识别图像输入至预先训练完成的年龄识别模型中，输出识别结果，基于所述识别结果确定目标对象的年龄；其中，基于第一数据集训练所述年龄识别模型的初始模型，得到中间模型；所述第一数据集中的训练数据携带有类别标签和或身份标签；基于第二数据集训练所述中间模型，得到所述年龄识别模型；所述第二数据集中的训练数据携带有年龄标签；所述第二数据集中的每个训练数据均包含有一个样本图像，以及所述样本图像中对象的年龄标签；所述基于第二数据集训练所述中间模型，得到所述年龄识别模型的步骤，包括：基于所述第二数据集确定目标样本图像；将所述目标样本图像输入至所述中间模型中，得到年龄识别结果；根据所述年龄识别结果和所述目标样本图像的年龄标签，确定第三损失量；基于所述第三损失量调整所述中间模型的权重参数；继续执行基于所述第二数据集确定目标样本图像的步骤，直到所述第三损失量收敛或者达到预设的训练次数，得到所述年龄识别模型。

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