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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司广州供电局申请的专利一种基于边缘计算的配电房设备故障分析预判方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112085071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010848165.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于边缘计算的配电房设备故障分析预判方法及装置是由杨帆;方健;王红斌;莫文雄;王勇;覃煜;马捷然;顾春晖;黄柏设计研发完成，并于2020-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的配电房设备故障分析预判方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边缘计算的配电房设备故障分析预判方法及装置，包括，采集配电室感知终端的状态量数据进行归一化处理，形成样本数据集；基于深度卷积网络构建深度学习模型，输入所述样本数据集进行识别训练，直至输出识别结果与训练样本标签一致时停止训练；利用训练完成的所述深度学习模型对所述状态量进行融合分析；对多个所述感知终端分别进行多局部放电源及设备异常声音的辨识和定位；基于融合分析结果和辨识定位结果判断所述配电室设备故障状态。本发明有效降低人工巡视成本，信息和数据实时获取；另外，基于融合分析结果与辨识定位结果的整合判断，提高设备故障判断的准确性。

本发明授权一种基于边缘计算的配电房设备故障分析预判方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的配电房设备故障分析预判方法，其特征在于：包括，采集配电室感知终端的状态量数据进行归一化处理，形成样本数据集；基于深度卷积网络构建深度学习模型，输入所述样本数据集进行识别训练，直至输出识别结果与训练样本标签一致时停止训练；利用训练完成的所述深度学习模型对所述状态量进行融合分析；结合协同边缘策略对多个所述感知终端分别进行多局部放电源及设备异常声音的辨识和定位；基于融合分析结果和辨识定位结果判断配电室设备故障状态；其中，利用配电房不同感知终端同步采集的局部放电特高频信号幅值，采用多层神经网络模型计算获得最匹配的放电源位置，得到定位结果；利用大数据分析的快速匹配和关联搜索算法，根据需要按照电压等级、设备类型、厂家搜索类似的检测案例数据并根据匹配程度进行排序；利用变分贝叶斯自编码器提取局放数据特征，结合余弦策略得到局部放电数据之间的匹配度；分别筛选定位结果和检测案例的匹配度，得到最终的配电室设备故障状态判断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司广州供电局，其通讯地址为：510620 广东省广州市天河区天河南二路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。