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恭喜中国人民解放军火箭军工程大学胡昌华获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利考虑退化速率相互影响的设备剩余寿命预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111460692B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010339759.8,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权考虑退化速率相互影响的设备剩余寿命预测方法及系统是由胡昌华;杜党波;司小胜;张建勋;裴洪;庞哲楠;郑建飞设计研发完成,并于2020-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑退化速率相互影响的设备剩余寿命预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种考虑退化速率相互影响的设备剩余寿命预测方法及系统。该方法包括:建立关于考虑退化速率相互影响的退化模型;根据所述退化模型考虑退化速率相互影响进行剩余寿命分布推导,得到剩余寿命预测模型;估计所述退化模型中的固定参数和随机参数;根据所述固定参数、所述随机参数和所述剩余寿命预测模型,预测设备部件剩余寿命。本发明能够有效解决当前假设设备内部各部件退化相互独立的问题,使剩余寿命预测方法更符合工程实际。

本发明授权考虑退化速率相互影响的设备剩余寿命预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种考虑退化速率相互影响的设备剩余寿命预测方法,其特征在于,包括:建立关于考虑退化速率相互影响的退化模型,具体包括:建立关于考虑退化速率相互影响的退化模型:dXt=[AXt+M]dt+GdBt;其中,Xt为设备的退化量,Bt为多元标准布朗运动,[AXt+M]表示设备的退化速率,其中AXt为退化速率相互影响部分,M为部件固有的退化速率,G为模型的扩散系数,将A和G设定为固定参数,M设定为随机参数;根据所述退化模型考虑退化速率相互影响进行剩余寿命分布推导,得到剩余寿命预测模型;估计所述退化模型中的固定参数和随机参数;根据所述固定参数、所述随机参数和所述剩余寿命预测模型,预测设备部件剩余寿命。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军火箭军工程大学,其通讯地址为:710025 陕西省西安市灞桥区同心路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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