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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利用于卷积神经网络的填充方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111667397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010149865.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权用于卷积神经网络的填充方法是由G·韦尔凯;K·I·基什;P·克勒希-绍博设计研发完成，并于2020-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于卷积神经网络的填充方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于卷积神经网络尤其用于同心构造的数据的改善的填充方法。一种用于卷积神经网络的填充方法包括以下步骤：接收对象的同心构造的数据，其中，所述同心构造的数据与同心于对象所拍摄的图像相关联；将同心构造的数据展开为数据阵列，所述数据阵列在该数据阵列的相对置的侧上包括真实相关数据；在使用环形填充的情况下实施卷积运算，其中，在环形填充的情况下，使用该数据阵列的一侧的真实相关数据来填充该数据阵列的与该侧相对置的侧的真实相关数据，和或，反之亦然。

本发明授权用于卷积神经网络的填充方法在权利要求书中公布了：1.一种用于卷积神经网络的填充方法，所述填充方法包括以下步骤：接收对象的同心构造的数据10，其中，所述同心构造的数据10与同心于所述对象所拍摄的图像相关联；将所述同心构造的数据10展开为数据阵列20，所述数据阵列在所述数据阵列20的相对置的侧上包括真实相关数据21，26；在使用环形填充的情况下实施卷积运算，其中，在所述环形填充的情况下，使用所述数据阵列20的一侧的真实相关数据21，26来填充所述数据阵列20的与所述侧相对置的侧的真实相关数据21，26，和或，使用所述数据阵列的与所述侧相对置的侧的真实相关数据来填充所述数据阵列的所述侧的真实相关数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司，其通讯地址为：德国斯图加特；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。