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龙图腾网恭喜博医来股份公司申请的专利使用数字重建放射影像训练机器学习算法的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112825619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980061756.8，技术领域涉及：G16H30/40；该发明授权使用数字重建放射影像训练机器学习算法的方法及系统是由金·勒;扬尼克·莫伊雷尔;托马斯·德雷克塞尔;托马斯·菲尔卡斯设计研发完成，并于2019-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用数字重建放射影像训练机器学习算法的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于训练基于似然的计算模型的以确定二维X射线图像中带注释的解剖结构的图像表示的位置计算机实施的方法，该方法包含将医学DRR与注释一起输入到机器学习算法，以训练算法，即生成机器学习模型的适应性可学习参数。可从与DRR相关联的元数据中导出注释，或可将其包含在与DRR相匹配的图谱数据中，以在图谱数据中所包含的注释与DRR之间建立关系。这样生成的机器学习算法可再用于分析临床或合成DRR，以便适当地向那些DRR添加注释和或识别那些DRR中解剖结构的位置。

本发明授权使用数字重建放射影像训练机器学习算法的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种训练机器学习算法来确定二维X射线图像中带注释的解剖结构的图像表示的位置的计算机实施的方法，所述方法包括以下步骤：a获取图像训练数据S101，所述图像训练数据描述经合成的二维X射线图像，包含所述解剖结构的图像表示；b获取注释数据S102，所述注释数据描述所述解剖结构的注释；以及c确定模型参数数据S103，所述模型参数数据描述机器学习算法的模型参数，所述机器学习算法用于建立所述二维X射线图像中的所述解剖结构与所述注释之间的关系，其中，通过将所述图像训练数据和所述注释数据输入到建立所述关系的函数中，确定所述模型参数数据，其中，所述方法还包括以下步骤：获取图谱数据，所述图谱数据描述所述解剖结构的大体三维形状以及用于生成所述二维X射线图像的至少一个投影参数，其中，基于所述至少一个投影参数通过将所述图谱数据与患者图像数据相匹配来生成所述二维X射线图像。

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