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龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利业务异常排查方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110597651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910884170.3，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权业务异常排查方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由张良周设计研发完成，并于2019-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本业务异常排查方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及金融科技Fintech技术领域，本发明公开了一种业务异常排查方法，该方法包括：在检测到业务程序生产更新时，通过预设的数据采集接口采集所述业务程序的更新信息；识别所述更新信息，得到所述更新信息对应的更新事件，将所述更新信息与所述更新事件关联保存至预设时序库；在接收到业务异常排查请求时，获取所述业务异常排查请求对应的异常信息；查询所述预设时序库，获取与所述异常信息对应的目标更新信息，及所述目标更新信息关联的目标更新事件并输出。本发明还公开了一种业务异常排查装置、设备及计算机可读存储介质。本发明提高了业务程序异常排查效率。

本发明授权业务异常排查方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种业务异常排查方法，其特征在于，所述业务异常排查方法包括如下步骤：在检测到业务程序生产更新时，通过预设的数据采集接口采集所述业务程序的更新信息；所述生产更新是指业务程序当前时刻的状态信息与过去的状态信息不同；识别所述更新信息，得到所述更新信息对应的更新事件，将所述更新信息与所述更新事件关联保存至预设时序库；在接收到业务异常排查请求时，获取所述业务异常排查请求对应的异常信息；查询所述预设时序库，获取与所述异常信息对应的目标更新信息，及所述目标更新信息关联的目标更新事件并输出；其中，所述识别所述更新信息，得到所述更新信息对应的更新事件，将所述更新信息与所述更新事件关联保存至预设时序库的步骤之前，包括：对预先标注更新事件的训练样本进行分词，使用汉语言模型构造词性序列，提取特征变量；基于朴素贝叶斯模型训练所述特征变量与所述预先标注更新事件的关系，得到预设事件识别模型；所述识别所述更新信息，得到所述更新信息对应的更新事件，将所述更新信息与所述更新事件关联保存至预设时序库的步骤，包括：基于所述预设事件识别模型识别所述更新信息，得到所述更新信息对应的更新事件，将所述更新信息与所述更新事件关联保存至预设时序库；所述查询所述预设时序库，获取与所述异常信息对应的目标更新信息，及所述目标更新信息关联的目标更新事件并输出的步骤，包括：基于预设的关联识别模型识别所述异常信息与所述预设时序库中的更新信息的相关度；将相关度最高的更新信息作为所述异常信息对应的目标更新信息，获取所述目标更新信息及所述目标更新信息关联的目标更新事件并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。