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恭喜腾讯科技(深圳)有限公司张亚霏获国家专利权

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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利人工智能推荐模型的特征处理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN110516815B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201910810105.6,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权人工智能推荐模型的特征处理方法、装置及电子设备是由张亚霏;钟俊葳;夏锋设计研发完成,并于2019-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

人工智能推荐模型的特征处理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种人工智能推荐模型的特征处理方法、装置、电子设备及存储介质;人工智能推荐模型的特征处理方法包括:获取输入数据,将所述输入数据的数据结构转换为统一的样本结构;确定与人工智能推荐模型对应的特征组标识及特征提取函数;根据所述特征提取函数对转换后的所述输入数据进行特征提取处理,得到所述输入数据中的特征组标识、特征标识及特征值;根据所述特征组标识、特征标识及特征值,构建所述人工智能推荐模型的样本。通过本发明,能够对不同种类的输入数据进行统一的特征提取,提升了特征的强一致性,并且提升了特征提取的高效性和灵活性。

本发明授权人工智能推荐模型的特征处理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种人工智能推荐模型的特征处理方法,其特征在于,包括:获取输入数据,将所述输入数据的数据结构转换为统一的样本结构,其中,所述输入数据包括用户的画像数据以及所述用户对于信息的点击数据;确定与人工智能推荐模型对应的特征组标识集合,其中,所述特征组标识集合中包括至少一个特征组标识;针对每个所述特征组标识,当原子特征注册信息与所述特征组标识匹配时,将所述原子特征注册信息中与所述特征组标识对应的特征提取函数,添加至特征提取函数链;根据所述特征提取函数链对转换后的所述输入数据进行特征提取处理,得到所述输入数据中的特征组标识、特征标识及特征值;根据所述特征组标识、特征标识及特征值,构建所述人工智能推荐模型的样本;当所述输入数据为待测数据时,通过所述人工智能推荐模型对所述样本进行预测处理,得到所述用户点击所述信息的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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