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龙图腾网恭喜中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112396084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910765590.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质是由鲍媛媛;马丽秋;李杨设计研发完成，并于2019-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。方法包括：确定从历史样本中筛选的特征样本和所述特征样本的类型；所述特征样本的类型构成第一类型集合；确定目标样本和所述目标样本的类型；所述目标样本的类型构成第二类型集合；所述第二类型集合与所述第一类型集合不同；根据所述特征样本、所述特征样本的类型、所述目标样本以及所述目标样本的类型，调整第一分类模型的参数，得到第二分类模型；所述第一分类模型能够识别所述第一类型集合所包括的类型；所述第二分类模型能够识别第三类型集合所包括的类型；所述第三类型集合为所述第一类型集合和所述第二类型集合的并集。

本发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定从历史样本中筛选的特征样本和所述特征样本的类型；所述特征样本的类型构成第一类型集合；确定目标样本和所述目标样本的类型；所述目标样本的类型构成第二类型集合；所述第二类型集合与所述第一类型集合不同；根据所述特征样本、所述特征样本的类型、所述目标样本以及所述目标样本的类型，调整第一分类模型的参数，得到第二分类模型；所述第一分类模型能够识别所述第一类型集合所包括的类型；所述第二分类模型能够识别第三类型集合所包括的类型；所述第三类型集合为所述第一类型集合和所述第二类型集合的并集；所述方法还包括：将所述历史样本进行降维；从降维后的历史样本中选取所述特征样本；根据不同历史样本的类型，将所述历史样本构成的历史样本集合划分为至少一个样本子集合；属于同一样本子集合的历史样本的类型相同，属于不同样本子集合的历史样本的类型不同；从所述至少一个样本子集合所包括的历史样本中选取相应样本子集合中的特征样本；所述从所述至少一个样本子集合所包括的历史样本中选取相应样本子集合中的特征样本，包括：对于每一样本子集合，分别执行以下处理，得到相应样本子集合中的特征样本：确定所述样本子集合中各历史样本的密度；根据各历史样本的密度对所述样本子集合中的历史样本进行排序；将排序在前的设定数量个历史样本作为所述样本子集合的特征样本；所述根据所述特征样本、所述特征样本的类型、所述目标样本以及所述目标样本的类型，调整第一分类模型的参数，得到第二分类模型，包括：对所述目标样本进行降维；根据所述特征样本、所述特征样本的类型、降维后的目标样本以及所述目标样本的类型，调整第一分类模型的参数，得到第二分类模型；所述根据所述特征样本、所述特征样本的类型、降维后的目标样本以及所述目标样本的类型，调整第一分类模型的参数，得到第二分类模型，包括：对所述降维后的目标样本进行升维，得到更新后的目标样本；将所述更新后的目标样本作为第三分类模型的输入，得到所述第三分类模型输出的将所述更新后的目标样本识别为对应类型的概率；所述第三分类模型能够识别第二类型集合所包括的类型；根据所述特征样本、所述特征样本的类型、降维后的目标样本以及相应的更新后的目标样本对应概率，调整第一分类模型的参数，得到第二分类模型。

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