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龙图腾网恭喜杰克逊实验室申请的专利用于标识选择性剪接事件的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112639986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980056929.7，技术领域涉及：G16B25/10；该发明授权用于标识选择性剪接事件的方法和装置是由J·班克里奥;D·F·T·韦加;A·D·梅斯设计研发完成，并于2019-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于标识选择性剪接事件的方法和装置在说明书摘要公布了：用于标识选择性剪接事件的方法和装置。该方法包括接收针对多个生物样本中的每个生物样本的剪接百分比PSI值的数据集，其中多个生物样本包括具有第一特性的第一样本群体和具有与第一特性不同的第二特性的第二样本群体。将概率模型拟合到数据集，以标识数据集中的样本的多个簇，计算针对多个簇中的每个簇的簇特性，至少部分地基于簇特性来过滤多个簇以标识簇的子集，簇的子集中的每一个与选择性剪接事件相关联，并且在至少一个存储设备上存储与所标识的选择性剪接事件相关联的信息。

本发明授权用于标识选择性剪接事件的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于标识选择性剪接事件的计算机系统，所述计算机系统包括：至少一个计算机处理器；以及至少一个存储设备，在其上存储有多个计算机可读指令，所述多个计算机可读指令在由所述至少一个计算机处理器执行时执行方法，所述方法包括：接收针对多个生物样本中的每个生物样本的剪接百分比PSI值的数据集，其中所述多个生物样本包括第一样本群体和第二样本群体，所述第一样本群体具有第一特性，所述第二样本群体具有与所述第一特性不同的第二特性，其中所述PSI值的数据集包括行和列的矩阵，所述矩阵的每一行对应于不同的选择性剪接事件，并且所述矩阵的每一列对应于所述多个生物样本中的不同样本；将多个概率模型拟合到所述数据集，以标识所述数据集中的样本的多个簇，其中将所述多个概率模型拟合包括：将多个高斯混合模型拟合到所述矩阵的每一行，其中所述多个高斯混合模型中的每个高斯混合模型包括不同数目的高斯分布，以及针对所述矩阵的每一行，选择所述多个高斯混合模型中对所选择的所述行中的数据具有最佳拟合的一个高斯混合模型，其中所述选择是基于贝叶斯信息准则的；或者将多个高斯混合模型拟合到所述数据集，其中所述多个高斯混合模型中的每个高斯混合模型被拟合到所述矩阵的两行，其中所述多个高斯混合模型中被拟合到所述矩阵的相同两行的每个高斯混合模型包括不同数目的高斯分布；以及基于所述多个高斯混合模型中的一个高斯混合模型对所述两行中的数据的最佳拟合，选择被拟合到所述矩阵的所述两行的所述多个高斯混合模型中的所述一个高斯混合模型，其中所述选择是基于贝叶斯信息准则的；计算针对所述多个簇中的每个簇的簇特性；至少部分地基于所述簇特性来过滤所述多个簇，以标识簇的子集，所述簇的子集中的每个簇与选择性剪接事件相关联；以及在所述至少一个存储设备上存储与所标识的所述选择性剪接事件相关联的信息。

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