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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利图像处理方法、装置及其计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114008661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980097713.5，技术领域涉及：G06F16/50；该发明授权图像处理方法、装置及其计算机程序产品是由维克多·弗拉基米罗维奇·斯米尔诺夫;颜友亮;汪涛;邹学益设计研发完成，并于2019-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置及其计算机程序产品在说明书摘要公布了：提出了一种通过卷积神经网络convolutionalneuralnetwork，CNN处理图像的方法、装置和计算机程序产品。从图像源接收原始图像。原始图像具有预定义大小和高分辨率，并以图像源支持的第一颜色空间表示。然后，通过缩小第一颜色空间的原始图像来获得中间图像，并从第一颜色空间转换到第二颜色空间。接下来，通过将转换后的中间图像放大到原始图像的预定义大小来获得还原图像。所述放大是通过使用CNN来执行的，原始图像和转换后的中间图像作为输入，并返回还原图像。CNN在三元组集上预训练，该三元组集包括过去的原始图像、转换后的过去的中间图像和过去的还原图像。

本发明授权图像处理方法、装置及其计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：从图像源接收原始图像，所述原始图像具有预定义大小和高分辨率，并且所述原始图像以所述图像源支持的第一颜色空间表示；通过缩小所述第一颜色空间的所述原始图像，获得中间图像；将以所述第一颜色空间表示的所述中间图像转换到图像渲染器支持的第二颜色空间，获得转换后的中间图像；通过将所述转换后的中间图像放大到所述原始图像的所述预定义大小，同时提供还原图像的类似高分辨率，获得所述还原图像，其中，所述放大是通过使用卷积神经网络来执行的，所述卷积神经网络用于接收所述原始图像和所述转换后的中间图像作为输入，并基于所述输入返回所述还原图像，其中，所述卷积神经网络基于三元组的训练集进行预训练，每个三元组包括所述图像源的过去的原始图像，以及均与所述过去的原始图像相对应的转换后的过去的中间图像和过去的还原图像。

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