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龙图腾网恭喜西门子工业软件公司申请的专利计算机执行的方法、计算机程序产品和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112292695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980041287.3，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权计算机执行的方法、计算机程序产品和计算机可读介质是由安德烈亚斯·博特罗·哈布劳博;简·戈茨设计研发完成，并于2019-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本计算机执行的方法、计算机程序产品和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于产生用于算法1的测试数据集12的方法，包括以下步骤：1.1提供训练过的人工智能8，1.2尤其利用随机信号11和或对于视觉概念利用准线性特性来激励人工智能8，和1.3人工智能8产生至少一个测试数据集14，该测试数据集包括图像数据15和配属于图像数据1g的活动范围16和或传感器数据和配属于传感器数据的活动范围。此外，本发明涉及一种运行用于对执行上述方法的设备和装置进行自动化图像相关控制的系统的方法。最后，本发明涉及一种用于装置的控制系统，该控制系统包括这种设备，以及涉及一种计算机程序产品、一种计算机可读介质、数据载体的产生和人工智能8的应用。

本发明授权计算机执行的方法、计算机程序产品和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种用于产生用于算法1的至少一个测试数据集的计算机执行的方法，所述算法将图像数据作为输入接收并且将与所述图像数据相关的活动范围作为输出发出，和或所述算法将传感器数据作为输入接收并且将与所述传感器数据相关的活动范围作为输出发出，其中，所述算法用于控制行驶工具或机器人，并且其中，所述活动范围代表允许的控制参数，并且其中，当所述控制参数被执行时，所述行驶工具或机器人被触发以在所述活动范围中移动，所述方法包括以下步骤：1.1提供训练过的人工智能8，所述人工智能包括至少一个生成的对抗网络，1.2利用至少一个随机信号和或利用用于视觉设计的准线性特性来激励所述人工智能8，并且1.3激励过的所述人工智能8产生至少一个测试数据集，所述测试数据集包括图像数据和与所述图像数据相关联的活动范围，和或所述测试数据集包括传感器数据和与所述传感器数据相关联的活动范围，其中，为了接收在步骤1.1中提供的训练过的所述人工智能，执行以下步骤：2.1提供学习数据集2，所述学习数据集包括借助于至少一个图像检测装置记录的真实的图像数据和与所述真实的图像数据相关联的活动范围，和或所述学习数据集包括借助于至少一个传感器装置记录的真实的传感器数据和与所述真实的传感器数据相关联的活动范围，2.2提供人工智能，并且2.3利用提供的所述学习数据集2调整所述人工智能8。

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