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龙图腾网恭喜厦门海晟融创信息技术有限公司申请的专利基于AI大模型的智能客服系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065150.9，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权基于AI大模型的智能客服系统是由张谋东;陈伟平;赖贞盛;陈玉杉设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型的智能客服系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI大模型的智能客服系统，属于智能客服系统技术领域。本发明通过多模态交互技术，提升了系统的灵活性和用户体验，智能识别数据类型并进行相应的处理，根据用户的语气和意图自动调整响应内容的语言风格和情感语调，知识库通过整合静态数据与动态交互数据，确保了知识内容的实时更新和全面性，基于知识库进行快速检索，并结合大语言模型进行精准答复，通过规则推理和生成模型，生成高质量的回答和解决方案，通过构建对话状态跟踪器记录并管理用户每轮交互的状态信息，实现上下文的精准跟踪与更新。对于复杂任务，系统将用户请求拆解为多个子任务，并根据优先级和依赖关系依次执行，确保任务处理的高效性与连贯性。

本发明授权基于AI大模型的智能客服系统在权利要求书中公布了：1.基于AI大模型的智能客服系统，其特征在于，包括：用户交互模块，用于：接收用户输入的多模态咨询数据，根据用户的请求类型，调用服务接口获取结果，将响应数据转换为自然语言文本、语音回复以及可视化图像数据中的一种或多种；自然语言解析模块，用于：对用户输入的内容进行分词、词性标注和句法分析，捕获上下文相关的语义信息，匹配用户的请求类型和意图，提取关键实体、时间信息以及上下文信息要素，生成结构化的语义表示数据；知识库管理模块，用于：将静态知识数据和用户交互动态数据进行整合与规范化处理，对知识内容进行向量化表示并构建索引结构，通过大语言模型生成的回答与知识库内容进行比对；AI决策生成模块，用于：基于用户意图和知识库查询结果，调用大语言模型生成初步的响应内容，引入规则推理进行任务分步决策与执行，通过模型微调并插入提示，控制生成内容的格式、语言风格和业务一致性；多轮对话管理模块，用于：构建对话状态跟踪器，对用户输入的每轮交互进行状态更新，记录意图、实体和上下文信息，替换大语言模型结合对话历史生成动态回复，基于对话路径分析用户目标并预测后续操作，针对不同复杂度的对话场景调用不同的模型以及逻辑模块；系统监控优化模块，用于：实时采集系统运行数据，通过数据分析工具检测异常情况，生成可视化管理界面，所述可视化管理界面用于查看运行状态并手动干预关键节点；其中，所述AI决策生成模块，包括：用户意图处理单元，用于：对比自然语言解析模块的意图识别结果与知识库匹配的条目内容，判断用户意图与知识内容的覆盖情况；若用户意图明确且有相应的知识条目支持，则进入生成内容优化流程；若用户意图不明确或与知识库内容匹配度较低，则调用生成式大模型补充内容，并记录未匹配的知识点；其中，所述系统监控优化模块中，所述系统运行数据包括响应时间、用户满意度以及错误率，所述异常情况包括模型偏差、知识库缺失以及用户高频投诉问题；其中，所述系统监控优化模块，还包括对系统进行评估监测：第一计算单元，用于读取系统运行数据的数据响应参数，并根据系统运行数据的响应参数计算系统的运行效率； ；其中，表示系统的运行效率；表示最佳响应时间；为实际响应时间；表示系统响应延时，且；表示最佳响应速率；表示实际响应速率，且；表示系统运行数据；表示在系统运行数据中，响应正确的系统运行数据；表示在系统运行数据中，响应错误的系统运行数据；第二计算单元，用于随机采集若干预设时间段内的客服访问数量，同时，获取在每个预设时间段内每个客户对访问交互结果的满意度评分值；根据每个预设时间段内每个客户对访问交互结果的评分值，计算客户对系统的综合满意度评分值； ；其中，表示客户对系统的综合满意度评分值；表示预设时间段的总个数；表示预设时间段的序号值；表示在第个预设时间段内的客户总数目；表示在第个预设时间段内的客户序号值；表示在第个预设时间段内第个客户对系统的满意度评分值。

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