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龙图腾网恭喜东北电力大学申请的专利一种风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119419801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510021716.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质是由杨茂;刘英杰;王宝玉设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及新能源风力发电技术领域，该方法包括获取风电场的数值天气预报数据；基于风速偏移识别模型对数值天气预报数据进行处理，获得数值天气预报数据的偏移场景，偏移场景包括正向偏移或负向偏移；若数值天气预报数据的偏移场景为正向偏移，基于第一风电功率预测模型对数值天气预报数据进行处理，获得第一风电功率预测结果；若数值天气预报数据的偏移场景为负向偏移，基于第二风电功率预测模型对数值天气预报数据进行处理，获得第二风电功率预测结果。如此可达到校正风电功率的目的，使得预测的风电功率准确；并且建模代价和成本不高。

本发明授权一种风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电功率预测方法，其特征在于，包括：获取风电场的数值天气预报数据；基于风速偏移识别模型对所述数值天气预报数据进行处理，获得所述数值天气预报数据的偏移场景，所述偏移场景包括正向偏移或负向偏移；若所述数值天气预报数据的偏移场景为正向偏移，基于第一风电功率预测模型对所述数值天气预报数据进行处理，获得第一风电功率预测结果；若所述数值天气预报数据的偏移场景为负向偏移，基于第二风电功率预测模型对所述数值天气预报数据进行处理，获得第二风电功率预测结果；其中，所述第一风电功率预测模型训练时的第一损失函数，能够使得第一风电功率预测模型沿着输出结果为负向偏离期望值的方向更新第一风电功率预测模型参数；所述第二风电功率预测模型训练时的第二损失函数，能够使得第二风电功率预测模型沿着输出结果为正向偏离期望值的方向更新第二风电功率预测模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北电力大学，其通讯地址为：132012 吉林省吉林市长春路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。