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龙图腾网恭喜中国地质调查局西安矿产资源调查中心申请的专利一种改进的深度残差网络金矿找矿预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000214.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种改进的深度残差网络金矿找矿预测方法是由贾嘉辉;刘向东;高永宝;王斌;侯聪;曹龙设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进的深度残差网络金矿找矿预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种改进的深度残差网络金矿找矿预测方法，涉及金矿找矿预测领域。方法包括：获取研究区金矿相关数据，并选取其中多种元素数据为第一样本数据；采用自适应核密度估计方法和因子分析方法获取四种载荷因子；并将研究区内包含四种载荷因子的多种地质元素含量数据作为第二样本数据；采用反距离权重插值方法对第二样本数据构建规则网格，对规则网格内的数据进行融合形成多维数据样本；通过步长平移方法和随机丢弃方法对多维数据样本进行处理，获得样本数据子集；构建由三个深度残差网络子模型集成所得的改进的深度残差网络模型；采用改进的深度残差网络金矿找矿预测模型对样本数据子集分别进行预测，获得金矿的潜在分布区域。

本发明授权一种改进的深度残差网络金矿找矿预测方法在权利要求书中公布了：1.一种找矿预测方法，其特征在于，所述预测方法包括以下步骤：获取研究区土壤沉积物样品中的多种地质元素含量数据，并将多种地质元素含量数据作为第一样本数据；采用自适应核密度估计方法和因子分析方法，对第一样本数据进行统计学分析，获得四种载荷因子；并将研究区内包含四种载荷因子的多种地质元素含量数据作为第二样本数据；采用反距离权重插值方法对第二样本数据构建规则网格，并对规则网格内的第二样本数据进行融合，形成多维样本数据；通过步长平移方法和随机丢弃方法，对多维样本数据进行数据量扩充和样本增强，并对数据量扩充和样本增强后的多维样本数据采用有放回的方式进行抽样，获得样本数据子集；所述步长平移方法的具体操作为：选择16×16的窗口作为多维样本数据的样本裁剪大小，构成256个格网单元，通过平移窗口使含矿点依次落入每个格网单元内并进行裁剪，每个含矿点得到256个样本数据，n个含矿点则获得256×n个样本数据，得到扩充样本数据集；所述随机丢弃方法的具体操作为：随机选择扩充样本数据集中的部分数据点作为标签样本并将其数值替换为0值，向标签样本中加入噪声，选择16×16的窗口裁剪标签样本，多次重复获得指定数量的样本增强数据，将所获样本增强数据加入所述扩充样本数据集；通过集成三个深度残差网络模型，获得改进的深度残差网络找矿预测模型；其中，所述改进的深度残差网络找矿预测模型的三个子模型包括：两个包含18个残差单元的深度残差网络模型以及1个包含34个残差单元的深度残差网络模型；采用改进的深度残差网络找矿预测模型对样本数据子集进行预测，获得最终预测值，用以表征金矿的潜在分布区域。

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