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龙图腾网恭喜福建船政交通职业学院申请的专利基于人工智能的语音交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411931773.1，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权基于人工智能的语音交互方法及系统是由黄炳乐;林少丹;黄文健;卓奕含设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的语音交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的语音交互方法及系统，涉及语音交互领域，通过对语音交互系统所处环境的分析，智能化调节音量的大小，避免声音过高或者过低带来的不适体验；通过对新指令语速和新指令与输入对应指令之间的相似度进行分析，得到指令分析指数，对于不同的指令分析指数，采用不同的策略，能够对指令进行合理的处置，提高了语音交互系统的智能化程度；通过对用户年龄、地区、性别、职业和用户行为数据的分析，得到各个语音包的推荐值，从而能够智能化的为用户推荐合适的语音包，增加了用户的满意度和黏性。

本发明授权基于人工智能的语音交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的语音交互方法，其特征在于，包括：A1：识别用户的音色和唤醒指令，对语音交互系统进行唤醒操作；A2：对周围的环境进行检测，调整输出语音的分贝值，具体过程为：实时监测周围环境的分贝值，预设一个分贝临界值，若周围环境的分贝值小于分贝临界值，则判定当前环境为静谧环境，对低于分贝临界值的分贝值预设分贝值区间，设置不同分贝值区间对应不同输出语音的分贝值，匹配当前环境的分贝值对应的分贝值区间，从而得到当前环境的输出语音分贝值；若周围环境的分贝值大于分贝临界值，则执行下列S1-S3操作：S1：获取当前环境各个声源的分贝值FB、与设备的距离JL以及用户与设备之间的距离YJ；设备指的是当前部署语音交互系统的设备，与设备的距离JL指的是声源与当前部署语音交互系统的设备的距离，利用公式：从而得到当前环境各个声源的分贝影响值，其中a1和a2分别是当前环境各个声源的分贝值FB和与设备的距离JL对应的权重影响因子，对当前环境所有人的分贝影响值取均值从而得到设备均贝值；S2：预设用户与设备之间的距离YJ各组区间，设置用户与设备之间的距离YJ各组区间对应各组放大因子，匹配用户与设备之间的距离YJ对应的用户与设备之间的距离YJ区间，从而得到用户与设备之间的距离YJ对应的放大因子；S3：用设备的均贝值乘以放大因子从而得到设备的综合分贝值，预设综合分贝值区间，设置不同综合分贝值区间对应不同输出语音分贝值，匹配综合分贝值对应的综合分贝值区间，从而得到当前环境的输出语音分贝值；A3：对用户发出的指令进行识别，并执行指令；A4：当语音交互系统正在进行输出时，若检测到用户发出了新的指令，则对新的指令进行分析，得到指令分析指数，根据指令分析指数进行相应操作；所述A4中得到指令分析指数的具体步骤如下：对接收到的新的用户指令，分解为独立的汉字个体，获取每个汉字语音时长和相邻两个汉字之间的间隔时间；对用户的历史指令进行分析，得到相邻两个汉字之间间隔时间的标准值，将相邻两个汉字之间的间隔时间低于标准值的数据提取出来组成一个快值集合，将快值集合中的每一个数与间隔时间的标准值作差，用间隔时间的标准值减去快值集合中的数，从而得到快值差值集合，预设快值差值区间，设置不同快值差值区间对应不同间隔影响因子，匹配快值差值集合中的数所在的快值差值区间，从而得到快值差值集合中所有数对应的间隔影响因子，用快值差值集合中的数乘以对应的间隔影响因子再相加，从而得到间隔指示值F3；提取所有汉字语音时长中的最大值和最小值，用汉字语音时长中的最大值减去最小值，从而得到时长差值F1，利用均值公式对所有汉字的语音时长进行计算，从而得到时均值F2，将得到的间隔指示值F3、时长差值F1和时均值F2归一化处理后代入公式：从而得到语速指数值YS，其中w1、w2和w3分别是时长差值F1、时均值F2和间隔指示值F3对应的权重影响因子；对接收到的新的指令和当前输出内容对应的指令进行语义的转换，提取经过转换之后的句子的短语，新的指令对应的短语记为新式短语集合，当前输出内容对应的短语记为老式短语集合，将新式短语集合和老式短语集合中的短语转换为向量；将新式短语集合中的短语作为矩阵的行表头，将老式短语集合中的短语作为矩阵的列表头，对于新式短语集合中的每一个短语，计算与老式短语集合中所有短语的相似度值，将得到的所有相似度值填充进矩阵中，预设相似度阈值，以行进行分类，统计每一行中相似度值高于相似度阈值的个数，记为行超值，用每一行的行超值除以所有行的行超值之和，从而得到每一行的重要性比率，利用均值公式对每一行的相似度值进行计算，从而得到每一行的行均值，用每一行的重要性比率乘以对应行的行均值，得到的结果再相加，最终的结果作为新的指令和当前输出内容对应的指令的相似度指数XSD；将得到的语速指数值YS和相似度指数XSD归一化处理后代入公式：从而得到指令分析指数ZLF，其中z1和z2分别是语速指数值YS和相似度指数XSD对应的权重影响因子；A5：计算各个语音包的推荐值，根据推荐值的大小给用户推荐语音包。

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