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龙图腾网恭喜广东科泽信息技术股份有限公司申请的专利一种视频监控与消防报警联动系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411919917.1，技术领域涉及：G08B19/00；该发明授权一种视频监控与消防报警联动系统及方法是由秦小军;陈生平;熊勇;张燕芳设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频监控与消防报警联动系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种视频监控与消防报警联动系统及方法，涉及一般的图像数据处理或产生领域，所述系统包括：消防分析机构，用于将消防监控区域的占地面积、全景图像的多项前景信息以及全景图像的各项内容数据输入到智能消防分析模型以获得从图像拍摄时刻到火灾发生时刻的间隔时长；无线传输机构，用于将间隔时长无线传输到消防管理服务网元。本发明还涉及一种视频监控与消防报警联动方法。通过本发明，面对无法根据当前视觉化数据对火灾发生时间预判的技术问题，通过采用智能消防分析模型基于消防监控区域的占地面积以及消防监控区域的当前时刻的全景画面的多项针对性筛选的视觉化数据智能判断后续发生火灾的具体时刻。

本发明授权一种视频监控与消防报警联动系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种视频监控与消防报警联动系统，其特征在于，所述系统包括：第一捕获机构，用于获取消防监控区域的全景图像，并将所述全景图像的各个前景像素点的Y分量数值、U分量数值和V分量数值以及所述全景图像的各个前景像素点的景深数值和坐标数值作为所述全景图像的多项前景信息输出；第二捕获机构，用于获取消防监控区域的全景图像，并将所述全景图像中占据面积比例超限的各个目标的整体灰度数值、整体景深数值以及占据像素点数量作为所述全景图像的各项内容数据输出；逐级训练机构，用于对BP神经网络执行设定数目的各次训练以获得执行完各次训练后的BP神经网络，并将执行完各次训练后的BP神经网络作为智能消防分析模型输出，所述设定数目的取值与所述消防监控区域的占地面积正向关联的同时与所述全景图像的像素点数目正向关联；消防分析机构，分别与所述第一捕获机构、所述第二捕获机构以及所述逐级训练机构连接，用于将所述消防监控区域的占地面积、所述全景图像的多项前景信息以及所述全景图像的各项内容数据并行输入到所述智能消防分析模型，运行所述智能消防分析模型以获得所述智能消防分析模型输出的从所述全景图像对应的拍摄时刻到所述消防监控区域发生火灾的发生时刻的间隔时长，并作为火灾预警时长输出；无线传输机构，与所述消防分析机构连接，用于将火灾预警时长作为所述消防监控区域的消防报警联动信息无线传输到远端的消防管理服务网元；其中，将所述全景图像中占据面积比例超限的各个目标的整体灰度数值、整体景深数值以及占据像素点数量作为所述全景图像的各项内容数据输出包括：基于所述全景图像的每一个像素点的像素值梯度确定所述像素点是否为边缘像素点，将所述全景图像中的各个边缘像素点进行拟合处理以获得所述全景图像中的各个目标分别占据的各个目标成像区域；其中，针对所述全景图像中每一个目标，将其占据的目标成像区域的各个像素点的总数作为所述占据像素点数量。

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