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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利基于二维符号距离场的阴影消除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411904895.1，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于二维符号距离场的阴影消除方法是由付燕平;张宇霆;赵海峰;张少杰;曹明伟设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于二维符号距离场的阴影消除方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于二维符号距离场的阴影消除方法，通过2D符号距离场计算阴影图像的软权重掩码和SDF图像，通过软权重掩码提取原始阴影图像中的阴影区域和非阴影区域；快速傅里叶变换模块提取局部空间特征全局频率特征；通过信息交互模块IIM融合局部空间特征全局频率特征的注意力权重图得到融合特征；通过边界细化模块BRM输出边界细化后特征图；通过卷积操作提取非阴影区域的特征，通过全局特征调制模块GFM将全局特征向量、非阴影区域的特征和SDF特征进行调制，最终输出无阴影图像。本发明在阴影区域的亮度恢复、边界过渡和平滑性方面具有显著优势，使得去除后的图像接近真实无阴影效果。

本发明授权基于二维符号距离场的阴影消除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于二维符号距离场的阴影消除方法，其特征在于，将待处理的阴影图像输入阴影消除网络，阴影消除网络基于生成对抗网络，其生成器包括快速傅里叶变换模块FFT、信息交互模块IIM、全局特征调制模块GFM和边界细化模块BRM，阴影消除网络执行以下处理过程：步骤1、通过2D符号距离场计算阴影图像中每个像素到最近阴影边界的距离，并为阴影区域内的像素赋予负值以及为非阴影区域的像素赋予正值，得到软权重掩码和SDF图像，再通过软权重掩码提取原始阴影图像中的阴影区域和非阴影区域；步骤2、将原始阴影图像和SDF图像一起输入快速傅里叶变换模块FFT，所述快速傅里叶变换模块FFT包含两个并行分支：全局频率分支和局部空间分支，局部空间分支通过空间卷积操作提取原始阴影图像的局部空间特征，同时全局频率分支通过FFT频谱变换模块提取原始阴影图像的全局频率特征；步骤3、信息交互模块IIM中，首先使用交叉注意力机制融合步骤2所得全局频率特征和局部空间特征，生成对应的注意力权重图，然后使用自适应融合模块AdaFU动态融合两个注意力权重图，输出融合特征；步骤4、边界细化模块BRM中，先将SDF图像作为查询Query，将全局频率特征和局部空间特征融合得到特征图，特征图作为键值对Key和Value，然后计算SDF图像与特征图二者相似性得到注意力权重，通过注意力权重优化阴影边界区域，接着将所得优化结果再次与SDF图像连接，并做逐像素的深度可分离卷积DWConv操作，输出边界细化后特征图；步骤5、通过卷积操作提取步骤1所得非阴影区域的特征，并聚合得到全局特征向量；通过卷积操作提取步骤1所得SDF图像的特征，得到SDF特征；对步骤4所得特征图进行实例归一化IN操作，得到特征；通过全局特征调制模块GFM将全局特征向量、特征和SDF特征进行调制，最终输出无阴影图像。

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