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龙图腾网恭喜河北新欧汽车零部件科技有限公司;重庆新欧密封件有限公司;江苏鹏翎胶管有限公司;鹏翎汽车技术开发(上海)有限公司申请的专利EPDM橡胶密封条双机头智能调控并行挤出方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119329034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411884041.1，技术领域涉及：B29C48/92；该发明授权EPDM橡胶密封条双机头智能调控并行挤出方法是由张阳;闫洪君;解东阳;石辛涛;解毕武设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本EPDM橡胶密封条双机头智能调控并行挤出方法在说明书摘要公布了：本申请提供了EPDM橡胶密封条双机头智能调控并行挤出方法，涉及橡胶密封技术领域，包括：获得EPDM橡胶挤出任务；获得密封条生产需求，对第一机头挤出组件和第二机头挤出组件进行双机头并行挤出决策；激活挤出损失预测评价模块；对第一并行挤出方案进行损失预测评价；判断第一并行挤出损失系数是否大于或等于预定挤出损失阈值；若大于或等于，对第一并行挤出方案进行寻优调节。通过本申请可以解决现有技术中由于生产过程通常使用单机头挤出或者多机头独立控制挤出，导致EPDM橡胶密封条大批量生产效率不高的技术问题，通过双机头并行挤出，根据损失预测进行调优，提高了EPDM橡胶密封条生产的效率。

本发明授权EPDM橡胶密封条双机头智能调控并行挤出方法在权利要求书中公布了：1.EPDM橡胶密封条双机头智能调控并行挤出方法，其特征在于，包括：获得EPDM双机头挤出装置的EPDM橡胶挤出任务，其中，所述EPDM橡胶挤出任务包括待生产EPDM橡胶密封条对应的EPDM橡胶混合料，所述EPDM双机头挤出装置包括第一机头挤出组件和第二机头挤出组件；获得所述待生产EPDM橡胶密封条对应的密封条生产需求，结合所述EPDM橡胶混合料，对所述第一机头挤出组件和所述第二机头挤出组件进行双机头并行挤出决策，获得第一并行挤出方案；激活挤出损失预测评价模块，其中，所述挤出损失预测评价模块包括并行挤出模拟单元、挤出损失预测单元和损失评价集成单元；基于所述并行挤出模拟单元、所述挤出损失预测单元和所述损失评价集成单元对所述第一并行挤出方案进行损失预测评价，获得第一并行挤出损失系数；判断所述第一并行挤出损失系数是否大于或等于预定挤出损失阈值；若所述第一并行挤出损失系数大于或等于所述预定挤出损失阈值，基于所述并行挤出模拟单元、所述挤出损失预测单元和所述损失评价集成单元，根据所述预定挤出损失阈值对所述第一并行挤出方案进行寻优调节，生成并行挤出寻优策略；基于所述并行挤出寻优策略，根据所述第一机头挤出组件和所述第二机头挤出组件对所述EPDM橡胶混合料进行双机头并行挤出；获得所述待生产EPDM橡胶密封条对应的密封条生产需求，结合所述EPDM橡胶混合料，对所述第一机头挤出组件和所述第二机头挤出组件进行双机头并行挤出决策，获得第一并行挤出方案，包括：采集所述EPDM橡胶混合料的基础参数，获得橡胶混合料信息；根据所述第一机头挤出组件和所述第二机头挤出组件进行双机头并行挤出决策学习，搭建双机头并行挤出决策模块；将所述密封条生产需求和所述橡胶混合料信息输入所述双机头并行挤出决策模块，获得所述第一并行挤出方案；基于所述并行挤出模拟单元、所述挤出损失预测单元和所述损失评价集成单元对所述第一并行挤出方案进行损失预测评价，获得第一并行挤出损失系数，包括：基于所述EPDM双机头挤出装置进行建模，构建双机头挤出模型；基于所述双机头挤出模型和所述并行挤出模拟单元，根据所述第一并行挤出方案对所述EPDM橡胶混合料进行仿真挤出，获得第一并行挤出模拟数据；将所述第一并行挤出模拟数据输入所述挤出损失预测单元，获得第一挤出损失预测结果；将所述第一挤出损失预测结果输入所述损失评价集成单元，生成所述第一并行挤出损失系数，其中，所述损失评价集成单元包括挤出品质损失权重、挤出堵塞损失权重和挤出资源损失权重；若所述第一并行挤出损失系数大于或等于所述预定挤出损失阈值，基于所述并行挤出模拟单元、所述挤出损失预测单元和所述损失评价集成单元，根据所述预定挤出损失阈值对所述第一并行挤出方案进行寻优调节，生成并行挤出寻优策略，包括：采集所述EPDM双机头挤出装置的控制约束参数，构建挤出控制约束域；基于所述密封条生产需求，根据所述挤出控制约束域对所述第一并行挤出方案进行随机调整，构建并行挤出方案优化空间；根据所述并行挤出方案优化空间，随机提取第二并行挤出方案；基于所述并行挤出模拟单元、所述挤出损失预测单元和所述损失评价集成单元，对所述第二并行挤出方案进行损失预测评价，获得第二并行挤出损失系数；判断所述第二并行挤出损失系数是否小于所述预定挤出损失阈值；若所述第二并行挤出损失系数小于所述预定挤出损失阈值，将所述第二并行挤出方案添加至所述并行挤出寻优策略；根据所述第一机头挤出组件和所述第二机头挤出组件进行双机头并行挤出决策学习，搭建双机头并行挤出决策模块，包括：根据所述第一机头挤出组件和所述第二机头挤出组件进行双机头并行挤出决策记录检索，获得密封条生产需求样本集、橡胶混合料信息样本集和并行挤出方案样本集；以所述密封条生产需求样本集和所述橡胶混合料信息样本集为输入数据，以所述并行挤出方案样本集为输出数据，对深度前馈神经网络进行监督训练，当训练次数满足训练次数约束时，获取挤出决策损失系数；判断所述挤出决策损失系数是否小于挤出决策损失阈值；若所述挤出决策损失系数小于所述挤出决策损失阈值，生成所述双机头并行挤出决策模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北新欧汽车零部件科技有限公司;重庆新欧密封件有限公司;江苏鹏翎胶管有限公司;鹏翎汽车技术开发(上海)有限公司，其通讯地址为：054800 河北省邢台市清河县经济开发区桂江街北侧、九华山路西；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。