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龙图腾网恭喜湘江实验室申请的专利基于层级专家路由模型与CoT推理的检索优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411883290.9，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于层级专家路由模型与CoT推理的检索优化方法是由彭晗;阮日青;周语杰;黄宇凡;张金传;刘星宝;李沁;任剑设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于层级专家路由模型与CoT推理的检索优化方法在说明书摘要公布了：本发明实施例中提供了一种基于层级专家路由模型与CoT推理的检索优化方法，属于数据处理技术领域，具体包括：创建分层知识库；提取分层知识库中每层各个片段摘要并聚类，创建分层语义库；使用分层语义库中各个中心摘要构建层级索引库并结合智能路由机制形成层级专家路由模型；利用层级专家路由模型确定层级索引库中与问题匹配的目标层级索引；将向量化后的问题与目标层级索引进行相似度计算；返回相似度最高的分层语义库下原始文档的片段；利用CoT推理驱动层级切换，最终合并片段返回大模型，生成问题对应的答案。通过本发明的方案，提高了用户查询的响应速度和准确性，实现了检索路径的自适应调整，提升了复杂查询的检索效率和适应性。

本发明授权基于层级专家路由模型与CoT推理的检索优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于层级专家路由模型与CoT推理的检索优化方法，其特征在于，包括：步骤1，对原始文档分层分割，创建分层知识库；步骤2，提取分层知识库中每层各个片段摘要并聚类，创建分层语义库；步骤3，使用分层语义库中各个中心摘要构建层级索引库并结合智能路由机制形成层级专家路由模型；所述步骤3具体包括：将每个聚类的中心摘要利用向量索引匹配相似摘要，使得聚类后的摘要构成层级索引库并结合智能路由机制形成层级专家路由模型，其中，每个索引包括聚类中心摘要和关联文档片段；步骤4，利用层级专家路由模型确定层级索引库中与问题匹配的目标层级索引；步骤5，将向量化后的问题与目标层级索引进行相似度计算；步骤6，返回相似度最高的分层语义库下原始文档的片段；步骤7，利用CoT推理驱动层级切换，最终合并片段返回大模型，生成问题对应的答案；所述步骤7具体包括：步骤7.1，通过CoT推理分析各文档片段之间的相关性并删除无关的文档片段；步骤7.2，判断当前全部文档片段是否能输出问题对应的答案，若是，则执行步骤7.4，若否，则执行步骤7.3,；步骤7.3，若当前全部文档片段提供的信息存在缺失，则根据这些片段的父子映射关系，自动检索上层的文档片段，重复步骤7.2直至当前全部文档片段能输出问题对应的答案；步骤7.4，合并全部文档片段并剔除重复信息，生成问题对应的答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。