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龙图腾网恭喜科讯嘉联信息技术有限公司申请的专利一种基于相似度检索的文本召回系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411858193.4，技术领域涉及：G06F16/33；该发明授权一种基于相似度检索的文本召回系统及方法是由卫海智;孙泽林;李钊辉设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相似度检索的文本召回系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于相似度检索的文本召回系统及方法，S1、接收用户输入的查询文本；S2、对于短文本提取短文本语义特征向量，对于长文本提取长文本语义特征向量；S3、构建初始向量拓扑结构；S4、在向量库系统中采用改进神经拓扑优化算法对初始向量拓扑结构分别进行动态调整；S5、基于优化后的向量拓扑结构生成每个短文本和长文本的局部拓扑特征表示；S6、确定查询请求文本的潜在关联分片；S7、对查询请求文本进行排序；S8、将排序结果中相似度最高的若干查询请求文本返回作为检索结果输出。本发明显著提高了文本召回的效率和精准度。

本发明授权一种基于相似度检索的文本召回系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于相似度检索的文本召回方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、接收用户输入的查询文本，通过文本长度判断查询文本为短文本或长文本；S2、对于短文本提取短文本语义特征向量，对于长文本提取长文本语义特征向量；S3、将短文本语义特征向量和长文本语义特征向量分别存储到向量库系统中，并基于语义特征向量的空间距离构建初始向量拓扑结构；S4、在向量库系统中采用改进神经拓扑优化算法对初始向量拓扑结构分别进行动态调整，重新划分短文本和长文本语义特征向量的邻接关系，并优化语义特征向量之间的空间布局；S5、基于优化后的向量拓扑结构生成每个短文本和长文本的局部拓扑特征表示；S6、接收用户的查询请求，提取查询请求文本的语义特征向量，确定查询请求文本的潜在关联分片；S7、在潜在关联分片中，基于局部拓扑特征表示对查询请求文本与文档库中语义特征向量的相似度进行计算，并对查询请求文本进行排序；S8、将排序结果中相似度最高的若干查询请求文本返回作为文本召回结果输出；所述S4包括以下具体过程：S41、对短文本初始向量拓扑结构和长文本初始向量拓扑结构 基于中心性阈值和距离阈值进行分层，将文本语义特征向量划分为核心层和外 围层： ；其中，表示短文本类型或长文本类型，为文本语义特征向 量的全局中心性，定义为： ；其中，表示向量是否存在连接，表示邻接关系的权重，n为长文本数量； S42、基于分层结果调整邻接关系，对核心层内部的连接关系进行优先优化，同时限制外围层内部的连接关系，定义邻接关系更新规则： ；外围层内部连接被约束，核心层与外围层之间的连接关系基于距离阈值确定； S43、引入动态权重更新机制对核心层和外围层的邻接关系进行独立更新，对于核心层的连接权重设置更高的更新速率： ；其中，和分别为核心层和外围层的权重平滑因子，且，为更 新前的邻接关系的权重，为更新后的邻接关系的权重； S45、基于核心层和外围层独立优化后的邻接关系，构建优化后的短文本拓扑结构和长文本拓扑结构。

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