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恭喜广东海洋大学郭帅获国家专利权

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龙图腾网恭喜广东海洋大学申请的专利基于虚拟现实的水上运动训练交互方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119292471B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411826570.6,技术领域涉及:G06F3/01;该发明授权基于虚拟现实的水上运动训练交互方法、系统及介质是由郭帅;周冰设计研发完成,并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于虚拟现实的水上运动训练交互方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于虚拟现实的水上运动训练交互方法、系统及介质,方法包括:响应于用户触发的启动训练指令,通过显示器循环播放训练任务的标准动作模型,并通过惯性动作捕捉设备采集得到N个运动数据;基于运动数据和标准动作模型确定M个关键动作的动作差异度,进而确定目标关键动作,确定目标关键动作对应的目标关键部位;获取目标关键部位的表面肌电信号,基于表面肌电信号和动作差异度确定目标关键动作的预期改善度,将预期改善度大于改善度阈值的目标关键动作作为训练动作;响应于用户触发的强化训练指令,对训练动作进行交互训练;本发明能够提高水上运动的训练效果。

本发明授权基于虚拟现实的水上运动训练交互方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于虚拟现实的水上运动训练交互方法,其特征在于,所述方法应用于虚拟现实设备,所述虚拟现实设备包括显示器和惯性动作捕捉设备,所述方法包括以下步骤:响应于用户触发的启动训练指令,通过显示器循环播放训练任务的标准动作模型,并通过惯性动作捕捉设备对目标用户在执行最近N个训练任务中的运动数据分别进行采集,得到N个运动数据;其中,N个所述运动数据和N个所述训练任务一一对应,所述训练任务包含M个关键动作,M、N均为正整数;基于所述运动数据和标准动作模型确定M个所述关键动作的动作差异度,将动作差异度大于差异度阈值的关键动作记为目标关键动作,确定所述目标关键动作对应的目标关键部位;获取所述目标关键部位的表面肌电信号,基于所述表面肌电信号和动作差异度确定所述目标关键动作的预期改善度,将预期改善度大于改善度阈值的目标关键动作作为训练动作;响应于用户触发的强化训练指令,对所述训练动作进行交互训练;所述获取所述目标关键部位的表面肌电信号,基于所述表面肌电信号和动作差异度确定所述目标关键动作的预期改善度,将预期改善度大于改善度阈值的目标关键动作作为训练动作,包括:获取最近N个训练任务中对所述目标关键部位采集的表面肌电信号,基于所述表面肌电信号确定所述目标关键部位在N个训练任务中的肌肉疲劳度;获取所述目标关键动作在最近N个训练任务中的幅度差异度,基于所述目标关键动作在N个所述训练任务中的幅度差异度得到N个改善度;其中,N个所述改善度与N个所述训练任务一一对应;所述改善度用于表征幅度差异度的改善程度;将所述目标关键部位在N个训练任务中的肌肉疲劳度和N个所述改善度进行线性拟合,得到改善度和肌肉疲劳度的对应关系;获取所述目标关键部位的表面肌电信号,基于所述表面肌电信号得到所述目标关键部位的当前肌肉疲劳度,基于所述对应关系确定所述当前肌肉疲劳度对应的预期改善度,作为所述目标关键部位当前的预期改善度;对N个所述改善度求导,将导数最小的改善度作为所述目标关键部位对应的改善度阈值,确定各个所述目标关键部位当前的预期改善度是否大于所述改善度阈值;确定所述目标关键动作对应的各个目标关键部位,若确定各个所述目标关键部位当前的预期改善度均大于对应的改善度阈值,则将所述目标关键动作作为训练动作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东海洋大学,其通讯地址为:524088 广东省湛江市麻章区海大路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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