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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司;国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利一种电网韧性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805678.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种电网韧性评估方法及系统是由丁叶强;陈悦;黄佳斌;朱鹏;姜建;唐洪良;汪莹洁设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网韧性评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网韧性评估方法及系统，其中方法包括：将采集到的目标区域电网的监测指标数据和环境指标数据输入至预先训练好的电网韧性评估模型中进行评估识别，以得到韧性评估结果；所述监测指标数据包括电压数据、电流数据、谐波数据和功率数据，所述环境指标数据包括温湿度数据、线损数据和频率数据；其中，所述电网韧性评估模型的构建过程包括对其中的数据扩充过程、特征提取模型、特征降维模型和分类器模型分别进行训练，以得到所述电网韧性评估模型。本发明通过优化模型的训练过程以提高评估模型的评估的准确性。

本发明授权一种电网韧性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电网韧性评估方法，其特征在于，包括：将采集到的目标区域电网的电力监测指标数据和线路环境指标数据输入至预先训练好的电网韧性评估模型中进行评估识别，以得到韧性评估结果；其中，所述电网韧性评估模型被设计为构建过程中的数据扩充、特征提取、特征降维和分类器分类环节进行的训练，以得到训练好的所述电网韧性评估模型；所述电网韧性评估模型的构建过程包括：在第一环节中，构建宏微观双核函数以对所述电力监测指标数据和所述线路环境指标数据作为样本数据进行聚类，得到初步聚类结果，对所述初步聚类结果进行聚类特性分析，得到聚类特性分析结果；基于所述聚类特性分析结果，利用SMO算法对所述样本数据进行扩充，得到指标扩充数据集；在第二环节中，将所述指标扩充数据集输入神经网络模型中进行训练，通过混沌反馈机制和正则化策略进行模型的参数优化以得到特征提取模型，并基于所述特征提取模型输出第一指标特征数据集；在第三环节中，将所述第一指标特征数据集输入自编码器并通过动态路由决策进行参数重构优化以构建得到特征降维模型，并基于所述特征降维模型输出第二指标特征数据集；在第四环节中，将所述第二指标特征数据集输入高阶神经网络模型中进行训练，并动态调整模型梯度更新速率以构建得到所述电网韧性评估模型。

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