恭喜中山大学赖涛获国家专利权
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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利适用于宽带FMCW雷达成像的非线性幅相误差校正方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119291628B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411799711.X,技术领域涉及:G01S7/40;该发明授权适用于宽带FMCW雷达成像的非线性幅相误差校正方法及装置是由赖涛;王博;黄海风;王青松设计研发完成,并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本适用于宽带FMCW雷达成像的非线性幅相误差校正方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供适用于宽带FMCW雷达成像的非线性幅相误差校正方法及装置。所述方法包括:建立包含非线性误差的调频连续波雷达差频信号模型;采用包络归一化校正法对幅度误差进行校正;采用相位解缠递归最小二乘法与O`Shea优化策略相结合的方法对高阶多项式相位误差进行估计,得到高阶多项式相位参数;采用MUSIC算法与信赖域算法相结合的方法对周期性多正弦相位误差进行估计,得到周期性多正弦相位参数;基于高阶多项式相位参数和周期性多正弦相位参数估计结果,采用时域重采样法进行相位误差校正。所述装置包括存储有可执行代码的非易失性存储器和处理器,用于实现上述方法。本申请的技术方案能够解决现有方法普遍存在抗噪性不足的问题。
本发明授权适用于宽带FMCW雷达成像的非线性幅相误差校正方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种适用于宽带FMCW雷达成像的非线性幅相误差校正方法,用于调频连续波雷达非线性幅相误差校正,其特征在于,包括:建立包含非线性误差的调频连续波雷达差频信号模型,所述非线性误差包括幅度误差和相位误差,所述相位误差包括高阶多项式相位误差和周期性多正弦相位误差;采用包络归一化校正法对所述幅度误差进行校正;采用相位解缠递归最小二乘法与O`Shea优化策略相结合的方法对所述高阶多项式相位误差进行估计,得到高阶多项式相位参数;采用MUSIC算法与信赖域算法相结合的方法对所述周期性多正弦相位误差进行估计,得到周期性多正弦相位参数;基于所述高阶多项式相位参数和所述周期性多正弦相位参数估计结果,采用时域重采样法进行所述相位误差校正;所述采用相位解缠递归最小二乘法与O`Shea优化策略相结合的方法对所述高阶多项式相位误差进行估计通过下述过程实现:采用相位解缠递归最小二乘法对所述高阶多项式相位参数进行估计获取粗估计值,然后采用O'Shea优化策略提高所述高阶多项式相位参数粗估计值精度;所述O'Shea优化策略包括:使用所述高阶多项式相位参数粗估计值对原始信号进行解调;使用滑动平均滤波器对解调信号进行低通滤波,以改善解调信号的信噪比;对滤波后的解调信号进行相位解缠,并使用最小二乘法进行参数估计,以获得真实值与所述高阶多项式相位参数粗估计值之间的差值;基于所述真实值与所述高阶多项式相位参数粗估计值之间的差值,结合所述高阶多项式相位参数粗估计值,得到最终的高阶多项式相位参数精确估计值。
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