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龙图腾网恭喜南京大桥机器有限公司申请的专利船载智能气象观探测与预报预警一体化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411789707.5，技术领域涉及：G01W1/06；该发明授权船载智能气象观探测与预报预警一体化方法及系统是由张健;李晨;吴飞;赵伦嘉;杨宝强;梁文丽;胡明星;周建春设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本船载智能气象观探测与预报预警一体化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了船载智能气象观探测与预报预警一体化方法及系统，涉及航线预报预警技术领域，该方法的步骤包括：渔船行进过程中，将待捕捞区域划分为捕捞窗口；并将所有捕捞区域窗格划分为捕捞窗格；通过船载智能气象观探测站获取所有捕捞窗格的气象数据，得到鱼群气象影响值；建立鱼群‑气象预测模型，预测所有捕捞窗口内所有捕捞窗格的鱼群分布状态；通过鱼群分布状态和气象数据计算得到捕捞窗口推荐值，建立区域推荐策略，输出渔船推荐行进方向，并判断是否对作业人员发出预警。本发明解决了不同海域和季节的气象条件和鱼群分布规律不同导致的模型泛化能力较低的问题。

本发明授权船载智能气象观探测与预报预警一体化方法及系统在权利要求书中公布了：1.船载智能气象观探测与预报预警一体化方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、渔船行进过程中，以船体为中心将待捕捞区域划分为9个大小为M×M的捕捞窗口；并将所有捕捞区域窗格划分为N×N的捕捞窗格；S2、通过船载智能气象观探测站获取所有捕捞窗格的气象数据，得到鱼群气象影响值；所述气象数据包括水温、溶解氧含量、光照强度、水流速度和气压，计算水温影响值、溶解氧含量影响值、光照强度影响值、水流速度影响值和气压影响值，并标准化后加权求和得到鱼群气象影响值；S3、建立鱼群-气象预测模型，预测所有捕捞窗口内所有捕捞窗格的鱼群分布状态；所述鱼群-气象预测模型具体构建过程包括：以过去每年的春季至冬季为一个记录循环，计算每个记录循环内每个捕捞窗格内各个季节的实际鱼群密度之和，得到之和的值与在区域捕捞窗口的记录循环内的所有数据的占比，并加一得到每个记录循环内每个季节节点的季节周期变化因子，提取每个季节节点的季节周期变化因子与对应季节的鱼群气象影响值相乘得到记录循环的气象影响鱼群变化值；所述鱼群-气象预测模型具体构建过程还包括：计算记录循环内季节节点的鱼群密度均值与记录循环的对应季节的气象影响鱼群变化值加权求和，作为历史鱼群分布状态，将历史鱼群气象影响值和历史鱼群分布状态作为训练数据，基于鱼群气象影响值每一个特征的重要性自动构建树结构，每个节点代表一个决策规则，叶子节点代表预测结果；所述树结构具体构建过程包括：通过计算历史气象影响值中每个特征的信息增益来评估每个特征对鱼群分布状态的预测能力；设置鱼群影响气象阈值，将气象影响值大于鱼群影响气象阈值的数据列为大影响气象值，将气象影响值小于或等于鱼群影响气象阈值的数据列为小影响气象值；当某一特征的小影响气象值大于设定的第一数量阈值时，选取该特征为分裂特征，相反，当某一特征的小影响气象值小于或等于设定的第一数量阈值时，选择信息增益最大的特征作为当前节点的分裂特征；根据选择的特征的不同取值，将数据集划分为多个子集，每个子集对应一个子节点；对每个子节点，模型重复上述过程直至没有更多的特征可以分裂；所述鱼群-气象预测模型具体构建过程还包括：对所述鱼群-气象预测模型进行后剪枝操作，包括对于每个非所述鱼群分布叶子节点，考虑小影响气象值对模型性能的影响，计算如果将其剪枝后的基于交叉验证得到的误差，根据评估结果，选择剪枝后误差降低最多的鱼群分布节点进行剪枝；对剪枝后的树结构重复上述过程，直到没有更多的节点可以剪枝；如果剪枝后的模型准确率大于设定的准确率阈值，则接受剪枝结果；否则，重新训练模型；得到未来时间戳TT的每个捕捞窗口的鱼群分布状态；S4、通过鱼群分布状态和气象数据计算得到捕捞窗口推荐值，建立区域推荐策略，输出渔船推荐行进方向，并判断是否对作业人员发出预警。

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