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龙图腾网恭喜深圳鲲云信息科技有限公司申请的专利用于图像检测识别的算法开发方法及系统、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273999B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411784478.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于图像检测识别的算法开发方法及系统、电子设备是由赵景程;熊超;牛昕宇设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于图像检测识别的算法开发方法及系统、电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于图像检测识别的算法开发方法及系统、电子设备，涉及图像检测识别的技术领域。包括：确定目标算法的采集数据的数据量，采集数据至少包括图像数据；获取基于第一预设采集要求所采集的数据量的采集数据以得到算法开发数据集；根据算法开发数据集得到算法标注数据集；基于算法标注数据集进行算法开发以得到初始开发算法；在初始开发算法的开发精度不满足预设精度要求的情况下，确定目标算法的迭代数据的迭代数据量；获取基于第二预设采集要求所采集的迭代数据量的迭代数据，以得到算法迭代数据集；根据算法迭代数据集对初始开发算法进行算法迭代，以生成开发精度满足预设精度要求的目标算法。本发明具有算法开发成本低的特点。

本发明授权用于图像检测识别的算法开发方法及系统、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于图像检测识别的算法开发方法，其特征在于，包括：确定目标算法的采集数据的数据量，所述采集数据至少包括图像数据；获取基于第一预设采集要求所采集的所述数据量的采集数据，以得到算法开发数据集；根据所述算法开发数据集得到算法标注数据集；基于所述算法标注数据集进行算法开发，以得到初始开发算法；在所述初始开发算法的开发精度满足预设精度要求的情况下，生成所述目标算法；在所述初始开发算法的开发精度不满足预设精度要求的情况下，确定所述目标算法的迭代数据的迭代数据量；获取基于第二预设采集要求所采集的所述迭代数据量的迭代数据，以得到算法迭代数据集；根据所述算法迭代数据集对所述初始开发算法进行算法迭代，以生成开发精度满足所述预设精度要求的目标算法；所述采集数据的数据量为： ； ； ； ；其中，N为所述采集数据的数据量，N1为正样本数据量，N2为负样本数据量；A为目标物类别数量，其为所有目标物大类的子类之和；B为场景不重复的摄像头点位数量；C为每个场景同时出现目标物类别数量；K1为每个点位非模拟数据的百分比；D1为每个点位非模拟采集的数量；K2为每个点位模拟数据的百分比；D2为每个点位模拟采集的数量；K1+K2=1，且K1≥0，K2≥0；Q1为每个点位同时出现目标物类别数量，Q2为每个同时出现目标物类别采集的数量；Q3为可以同时模拟的目标物类别数量；Q4为每个可以同时模拟的目标物类别采集的数量；对于所述每个点位非模拟采集的数量，所述第一预设采集要求还包括精细采集要求，包括：所述每个同时出现目标物类别采集的数量至少包括不同视角采集的视角采集数量、不同光线采集的光线采集数量、不同距离采集的距离采集数量、不同朝向采集的朝向采集数量、不同质量采集的质量采集数量和不同姿态采集的姿态采集数量；对于所述每个点位模拟采集的数量，所述第一预设采集要求还包括精细采集要求，包括：所述每个可以同时模拟的目标物类别采集的数量至少包括不同视角采集的视角采集数量、不同光线采集的光线采集数量、不同距离采集的距离采集数量、不同朝向采集的朝向采集数量、不同质量采集的质量采集数量和不同姿态采集的姿态采集数量。

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