恭喜深圳市北研生态环境科技有限公司李龙彬获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市北研生态环境科技有限公司申请的专利基于自动多源数据同化的海水水质监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119274085B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411789063.X,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权基于自动多源数据同化的海水水质监测方法及系统是由李龙彬;吴强;韦美金;王博文设计研发完成,并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自动多源数据同化的海水水质监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及海水水质检测技术领域,揭露了一种基于自动多源数据同化的海水水质监测方法,包括:采集海水监测区域的卫星遥感图像,对海水监测区域进行富营养层级划分,得到富营养划分海洋区域;采集所述海水监测区域的光学传感数据,确定海水监测区域的悬浮颗粒物浓度;采集所述海水监测区域的温度传感数据,分析海水监测区域的水质变化水平;采集所述海水监测区域的盐度数据和溶解氧数据,分析海水监测区域的生态结构变化程度;基于富营养划分海洋区域、悬浮颗粒物浓度、水质变化水平及生态结构变化程度,构建海洋多属性综合图,对海水监测区域的对应的监测用户发出预警。本发明可以提高海水水质检测的全面性。
本发明授权基于自动多源数据同化的海水水质监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于自动多源数据同化的海水水质监测方法,其特征在于,所述方法包括:采集海水监测区域的卫星遥感图像,对所述卫星遥感图像进行图像定标,得到定标图像,识别所述定标图像的图像信息,基于所述图像信息,对所述海水监测区域进行富营养层级划分,得到富营养划分海洋区域;其中,所述对所述卫星遥感图像进行图像定标,得到定标图像,包括:提取所述卫星遥感图像中的目标点,利用下述公式计算所述目标点的回波能量: ;其中,表示回波能量,m表示目标点总数,表示目标点区域图像的像素强度值,表示目标点区域图像的像素点数,表示目标点对应回波区域图像的像素点数,表示目标点对应的回波点总数,表示目标点区域图像的像素大小,表示目标点对应回波区域图像的像素大小,查询所述卫星遥感图像的相对辐射定标精度,根据所述回波能量和所述相对辐射定标精度,利用下述公式计算所述卫星遥感图像的辐射定标常数: ;其中,表示定标常数,p表示回波能量,表示卫星遥感图像的辐射面积,表示卫星遥感图像的辐射角度;根据所述辐射定标常数,对所述卫星遥感图像进行辐射定标,得到定标图像;所述识别所述定标图像的图像信息,包括:对所述定标图像进行图像分解,得到分解图像,提取所述分解图像的小波系数,根据所述小波系数,对所述分解图像进行图像融合,得到融合图像,检测所述融合图像的图像角点,对所述图像角点进行多尺度表征,得到多尺度角点,利用所述多尺度角点,识别定标图像的图像信息;所述根据所述小波系数,对所述分解图像进行图像融合,得到融合图像,包括:利用下述公式计算所述小波系数的均方差: ;其中,表示均方差,M表示分解图像的数量,表示第u个分解图像的小波系数,表示第v个分解图像的小波系数,基于所述均方差,将所述分解图像中处于同一频域内的分解图像进行图像融合,得到融合图像;进一步的,所述所述根据所述小波系数,对所述分解图像进行图像融合,得到融合图像,包括:利用下述公式计算所述小波系数的均方差: ;其中,表示均方差,M表示分解图像的数量,表示第u个分解图像的小波系数,表示第v个分解图像的小波系数,基于所述均方差,将所述分解图像中处于同一频域内的分解图像进行图像融合,得到融合图像;所述对所述海水监测区域进行富营养层级划分,得到富营养划分海洋区域,包括:查询所述图像信息中波段信息,基于所述波段信息,计算所述海水监测区域的叶绿素指数,基于所述叶绿素指数,对所述海水监测区域进行富营养层级划分,得到富营养划分海洋区域;采集所述海水监测区域的光学传感数据,利用所述光学传感数据分析所述海水监测区域的颗粒物的吸收特性,基于所述吸收特性,分析所述海水监测区域的悬浮颗粒物浓度;其中,所述利用所述光学传感数据分析所述海水监测区域的颗粒物的吸收特性,包括:对所述光学传感数据进行数据预处理,得到预处理数据,对所述预处理数据进行数据校准,得到校准数据,基于所述校准数据,计算所述颗粒物的吸收系数,基于所述吸收系数,分析所述颗粒物的吸收特性;所述基于所述吸收特性,分析所述海水监测区域的悬浮颗粒物浓度,包括:基于所述吸收特性,构建所述海水监测区域的海水光学特性参数,查询所述海水监测区域的历史水光学特性参数,基于所述历史水光学特性参数,构建所述海水监测区域的历史浊度曲线,基于所述历史浊度曲线和所述海水光学特性参数,分析所述海水监测区域的悬浮颗粒物浓度;采集所述海水监测区域的温度传感数据,基于所述温度传感数据,分析所述海水监测区域的海水密度变化程度和海水透明度变化程度,基于所述海水密度变化程度和所述海水透明度变化程度,分析所述海水监测区域的水质变化水平;其中,所述基于所述海水密度变化程度和所述海水透明度变化程度,分析所述海水监测区域的水质变化水平,包括:查询所述海水监测区域的水质影响重要参数,基于所述水质影响重要参数、所述海水密度变化程度及所述海水透明度变化程度,构建所述海水监测区域的水质评价因素集,构建所述海水监测区域的水质变化水平的评价等级,构建所述评价因素集中各个评价指标的隶属度函数,并分配所述评价指标的指标权重,基于所述水质评价因素集、所述评价等级、所述隶属度函数及所述指标权重分析所述海水监测区域的水质变化水平;采集所述海水监测区域的盐度数据和溶解氧数据,基于所述温度传感数据、所述盐度数据及所述溶解氧数据,构建所述海水监测区域的生态结构模型,以利用所述生态结构模型,分析所述海水监测区域的生态结构变化程度;基于所述富营养划分海洋区域、所述悬浮颗粒物浓度、所述水质变化水平及所述生态结构变化程度,构建所述海水监测区域的海洋多属性综合图,实时采集所述海水监测区域的海水多源数据,以利用所述海水多源数据对所述海洋多属性综合图进行数据更新,得到实时更新属性图,利用所述实时更新属性图,分析所述海水监测区域的水质水平,并在所述水质水平不满足预设值时,对所述海水监测区域的对应的监测用户发出预警。
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