买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜自然资源部第一海洋研究所申请的专利基于时空增强型ConvGRU的海表面温度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411773534.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于时空增强型ConvGRU的海表面温度预测方法是由张煜昊;孙伟富;王冰馨;王武礼设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空增强型ConvGRU的海表面温度预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及海表温度预测技术领域，公开了一种基于时空增强型ConvGRU的海表面温度预测方法，包括如下步骤：将欧洲中期天气预报中心的ERA5再分析数据获得的海表温度数据集进行预处理，并划分为训练集、验证集和测试集；将训练集的数据输入到时空位置增强注意力的深度学习算法模型中进行训练，用验证集的数据对模型精度进行评估并调整参数，用测试集评估模型的泛化能力以及预测精度；所述模型包括多尺度特征提取模块、位置增强注意力模块和卷积门控循环单元模块；将待预测海域的海表温度数据进行预处理后，输入到测试合格的模型中进行海表温度预测。本发明所公开的方法可以提升空间信息的处理能力，提高预测精确度。

本发明授权基于时空增强型ConvGRU的海表面温度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空增强型ConvGRU的海表面温度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，将欧洲中期天气预报中心的ERA5再分析数据获得的海表温度数据集进行预处理，并划分为训练集、验证集和测试集；步骤2，将训练集的数据输入到时空位置增强注意力的深度学习算法模型中进行训练，用验证集的数据对模型精度进行评估并调整参数，用测试集评估模型的泛化能力以及预测精度；所述模型包括多尺度特征提取模块、位置增强注意力模块和卷积门控循环单元模块；多尺度特征提取模块由四条支路组成，第一条支路包括三个三维卷积层；第二条支路包括一个最大池化层和一个三维卷积层，第三条支路包括两个三维卷积层，第四条支路包括一个三维卷积层，每个三维卷积层后添加批标准化层和Relu激活函数；四条支路在通道维度进行拼接，合并后输出；所述位置增强注意力模块包括位置编码模块、通道注意力模块和空间注意力模块；位置编码模块用于为输入海表温度数据中的每个网格点添加唯一的位置编码，以便模型能够捕捉不同位置的信息；通道注意力模块由两个全连接层和两个重塑层组成，该模块用于生成相应的权重，对输入特征图进行加权；空间注意力模块由两个二维卷积层组成，第一个二维卷积层用于捕捉局部特征，第二个二维卷积层用于生成一个归一化的权重图；每个二维卷积层后面都有批标准化层，该权重图随后与经过通道注意力处理的特征图进行逐元素相乘，并进一步与该模块的原始输入相加，最终生成融合了的输出特征图；所述卷积门控循环单元模块包括一个ConvGRU2D层和一个二维卷积层，ConvGRU2D层包括40个ConvGRU单元；ConvGRU单元包括更新门和重置门两个门控结构；步骤3，将待预测海域的海表温度数据进行预处理后，输入到测试合格的模型中进行海表温度预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第一海洋研究所，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区仙霞岭路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。