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龙图腾网恭喜环球数科股份有限公司申请的专利一种采用AI技术的网络舆情反转预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411745953.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种采用AI技术的网络舆情反转预测系统是由张卫平;陈静婷;赵莉莉;杨平设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用AI技术的网络舆情反转预测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种采用AI技术的网络舆情反转预测系统，涉及电数字数据处理领域，包括事件采集模块、事件解析模块、舆情训练模块和反转预测模块，所述事件采集模块用于采集网络上的舆情事件，所述事件解析模块用于将采集的舆情事件进行分类并提取出事件的特征信息，所述舆情训练模块用于对采集的事件进行训练，所述反转预测模块用于对实时事件进行反转预测；本系统通过对已有事件的反转情况进行训练学习，能够准确地对当前事件的反转可能性进行预测判断，降低舆论对当事人的伤害程度。

本发明授权一种采用AI技术的网络舆情反转预测系统在权利要求书中公布了：1.一种采用AI技术的网络舆情反转预测系统，其特征在于，包括事件采集模块、事件解析模块、舆情训练模块和反转预测模块；所述事件采集模块用于采集网络上的舆情事件，所述事件解析模块用于将采集的舆情事件进行分类并提取出事件的特征信息，所述舆情训练模块用于对采集的事件进行训练，所述反转预测模块用于对实时事件进行反转预测；所述事件采集模块包括信息采集单元、事件整理单元和数据存储单元，所述信息采集单元用于采集互联网社交平台中的舆论信息，所述事件整理单元用于将采集的舆论信息整理成多个事件信息，所述数据存储单元用于保存整理后的事件信息；所述事件解析模块包括特征提取单元、事件分类单元和样本存储单元，所述特征提取单元用于提取出事件发展信息中的特征数据，所述事件分类单元基于事件评论信息将事件分为反转事件和非反转事件，所述样本存储单元将特征数据和对应的事件类型作为样本进行存储；所述舆情训练模块包括样本输入单元、特征处理单元和对比优化单元，所述样本输入单元用于从所述样本存储单元中获取样本数据，所述特征处理单元用于对样本数据中的特征数据进行非线性变化处理并输出判断结果，所述对比优化单元将样本中的事件类型与判断结果进行对比并根据对比结果对特征处理单元中的参数进行优化；所述反转预测模块包括实时数据接入单元和预测执行单元，所述实时数据接入单元用于接收实时的事件信息并进行预处理，所述预测执行单元用于获取舆情训练模块中的参数信息并对预处理后的实时事件信息进行反转预测；其中，所述特征提取单元包括节点提取处理器和特征转换处理器，所述节点提取处理器用于从事件发展信息中提取出事件节点文本，所述特征转换处理器用于将提取出的事件节点文本转换成特征信息；所述特征转换处理器转换得到的特征信息的过程包括如下步骤：S1、获取节点文本中的关键词，将每个关键词转换为一个空间坐标作为关键点；S2、选择一个关键词作为事件节点的基底，该关键词的对应空间坐标作为基点；S3、计算出以基点为向量起点，其余关键点为向量终点的向量，得到关键向量集合；S4、根据下式计算出事件节点的详情指数DT： ；其中，n为关键点的数量，n0为详情基数，c为偏置值，ai为第i个关键向量；S5、选择与基点最近的两个关键点，连接这两个关键点和基点得到一个三角平面；S6、计算出三角平面的面积S和单位法向量；所述特征转换处理器将面积S、向量、基点坐标对应的向量和详情指数DT作为事件节点的特征信息。

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