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龙图腾网恭喜云南省生态环境科学研究院申请的专利一种生态产品碳汇价值核算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411732420.9，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种生态产品碳汇价值核算方法是由盛建军;张晓宇;张琴;杨汝兰;刘艳;胡文设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生态产品碳汇价值核算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生态产品碳汇价值核算方法，属于资源评估技术领域，解决了现有方法单一遥感数据覆盖范围和分辨率不足，难以适应生成产品所属区域的空间异质性，进而导致区域碳汇估算结果存在偏差的问题，方法包括：按照预设采集周期实时采集子监测区域关联的多源异构碳汇监测数据，对多源异构碳汇监测数据进行预处理，基于Mosaic‑Mixup混合法对归一化数据集进行数据增强；执行碳汇价值核算模型，碳汇价值核算模型输出碳汇价值核算结果；本发明采用对多源异构碳汇监测数据进行预处理以及对归一化数据集进行数据增强的方法能够为生态产品碳汇价值核算提供了精准和科学的数据支撑，从而保证了碳汇价值核算模型准确地评估区域生态产品的碳汇能力。

本发明授权一种生态产品碳汇价值核算方法在权利要求书中公布了：1.一种生态产品碳汇价值核算方法，其特征在于，所述生态产品碳汇价值核算方法包括：获取监测区域坐标数据，基于监测区域坐标数据将监测区域划分为N个子监测区域，按照预设采集周期实时采集子监测区域关联的多源异构碳汇监测数据，其中，碳汇监测数据包括基础地理数据、生态产品分类数据、多光谱遥感数据、统计数据、降雨量数据、水量数据、土壤监测数据、排放量数据；加载多源异构碳汇监测数据，对多源异构碳汇监测数据进行预处理，得到归一化数据集，基于Mosaic-Mixup混合法对归一化数据集进行数据增强，得到数据增强集；基于数据增强集构建碳汇动态数据库，对碳汇动态数据库中生态产品分类数据、多光谱遥感数据、统计数据、降雨量数据、水量数据、土壤监测数据、排放量数据与基础地理数据建立关联，并自动生成数据增强集索引编码；响应于生态产品价值核算指令，基于生态产品价值核算指令生成数据库索引指令，碳汇动态数据库响应于数据库索引指令，输出建模数据集，将建模数据集划分为测试集和训练集，结合支持向量机以及自注意力机制构建碳汇价值核算模型，采用测试集和训练集对碳汇价值核算模型迭代训练，输出训练完毕的碳汇价值核算模型；遍历碳汇动态数据库，获取预处理后的数据增强集，以数据增强集为输入，执行碳汇价值核算模型，碳汇价值核算模型输出碳汇价值核算结果；所述基于历史碳汇监测数据构建并训练多源异构融合模型的方法，具体包括：构建多源异构融合模型的初始模型，定义多模态融合网络、跨模态对齐器，以多模态融合网络、跨模态对齐器、图神经融合网络生成多源异构融合模型的初始模型；其中，多模态融合网络基于联邦加权平均融合策略对标准化数据进行降维处理，降维转换数据信息为： （3）其中，为标准化数据的降维转换输出信息，为标准化数据的种类，为输入的标准化数据，为设置的转换标准值，为标准化数据对应的联邦加权系数； （4）其中，为标准化数据对应的联邦加权系数，为数据维度值，为标准化数据对应的权重参数；将多组降维转换数据信息输入到跨模态对齐器中，跨模态对齐器引入对抗机制以及迁移学习机制，实现多组降维转换数据信息之间的特征对齐和映射学习，得到特征对齐集；加载特征对齐集，将特征对齐集输入至图神经融合网络中迭代训练，图神经融合网络中融合卷积层采用多组滤波器对特征对齐集进行卷积操作，提取特征对齐集的局部显著特征；其中，局部显著特征表示为： （5） 为局部显著特征向量，为多源异构融合模型的激活函数，为偏置项，为大小为的滤波器，其中，为数据的维度值，为滤波器的通道数，为特征对齐集；对局部显著特征中最大特征进行提取，得到最大显著特征，基于决策融合算法对最大显著特征进行融合拼接，得到归一化数据集；从历史碳汇监测数据中随机选择历史验证集，使用历史验证集对完成训练后的多源异构融合模型初始模型进行验证，判断多源异构融合模型初始模型是否符合预设融合阈值，若符合预设融合阈值，输出多源异构融合模型；所述以数据增强集为输入，执行碳汇价值核算模型的方法，具体包括：获取数据增强集，基于T-Net网络提取数据增强集中子监测区域关联的特征向量；基于T-Net网络的持向量机径向核函数将监测区域关联的特征向量映射至高维空间，得到高维向量集；将高维向量集输入多层感知机中，多层感知机对高维向量集进行卷积池化操作，基于指标提取函数提取高维向量集的碳汇计算指标，得到计算指标集；获取计算指标集，轻量化检测结构Slim-Neck基于计算指标集评估子监测区域内生态产品价值核算结果；指标提取函数表示为： （6）其中，为碳汇计算指标的输出表示，为标准化数据的种类，为对高维向量集进行卷积池化后的输出向量，为生态产品碳汇贡献权重，为碳汇价值核算模型的耦合系数，分别为输出向量与碳汇贡献第一关联值和第二关联值； （7）其中，为生态产品碳汇贡献权重，为标准化数据的种类，为对高维向量集进行卷积池化后的输出向量，为生态产品碳汇贡献偏置项，为生态产品碳汇贡献初始系数。

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