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龙图腾网恭喜浙江天泰园林建设有限公司申请的专利一种基于立体感知的园林苗木智慧管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228069B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411707118.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于立体感知的园林苗木智慧管理方法是由张帆;丁国建;徐翎枫设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于立体感知的园林苗木智慧管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧管理技术领域，具体为一种基于立体感知的园林苗木智慧管理方法，本发明基于双目立体视觉技术获取园林的三维点云数据，并结合图像分割和聚类算法，分析园林内的樱花树分布，得到各个樱花管理区域；通过获取各区域的环境数据和图像数据，根据第一樱花数据计算区域樱花水分需求系数；其次，构建樱花异常识别模型，利用深度卷积神经网络对区域图像数据进行处理，识别区域害虫异常特征并计算区域樱花异常系数；最后，根据水分需求系数与区域樱花异常系数，综合计算区域樱花调度迫切度系数，进而根据区域樱花调度迫切度系数实现智能化的资源分配与调度。本发明可实现园林资源的智能化调度，从而提升园林的管理效率。

本发明授权一种基于立体感知的园林苗木智慧管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于立体感知的园林苗木智慧管理方法，其特征在于，包括：S10.基于双目立体视觉技术获取园林的三维点云数据，并结合图像分割和聚类算法，分析园林内的樱花树分布，根据樱花树分布对园林进行区域划分，得到各个樱花管理区域；S20.获取所述各个樱花管理区域的第一樱花数据和第二樱花数据；根据所述第一樱花数据构建区域樱花水分需求系数；所述第一樱花数据包括所述各个樱花管理区域的气温、土壤湿度、樱花树高、樱花树干直径和空气湿度；所述第二樱花数据包括通过无人机巡航拍摄得到的区域樱花树图像数据；所述区域樱花水分需求系数为： 其中，表示第个樱花管理区域的区域樱花水分需求系数；表示气温影响系数，用于表示气温对于水分需求的影响；表示气温；表示土壤湿度影响系数，用于表示土壤湿度对于水分需求的影响；表示土壤湿度；表示第个樱花管理区域的樱花树数量；表示樱花树高影响系数，用于表示樱花树高对于水分需求的影响；表示第个樱花管理区域内第棵樱花树的树高；表示樱花树干直径影响系数，用于表示樱花树干直径对于水分需求的影响；表示第个樱花管理区域内第棵樱花树的树干直径；表示空气湿度影响系数，用于表示空气湿度对于水分需求的影响；表示空气湿度；S30.构建樱花异常识别模型对所述第二樱花数据进行识别，依次通过所述樱花异常识别模型的预处理层、区域害虫特征提取层、区域害虫异常分析层和输出层；所述预处理层用于对所述第二樱花数据进行预处理，得到第三樱花数据；所述预处理包括图像去噪和图像增强；所述区域害虫特征提取层用于通过深度卷积神经网络对所述第三樱花数据进行图像分割，识别害虫区域和非害虫区域，基于害虫区域识别包含害虫的像素面积、害虫种类和各种类害虫数量；根据包含害虫的像素面积、害虫种类和各种类害虫数量以及总像素面积识别区域害虫异常特征；所述区域害虫异常特征包括区域害虫密度、区域害虫覆盖性系数和区域害虫危险系数；所述区域害虫危险系数根据各个樱花管理区域中各类害虫的危险性评分及各种类害虫数量进行分析获取；所述区域害虫异常分析层用于根据所述区域害虫异常特征计算区域樱花异常系数；所述区域樱花异常系数为： 其中，表示第个樱花管理区域的区域樱花异常系数；表示区域害虫密度影响系数；表示第个樱花管理区域的区域害虫密度；表示区域害虫覆盖性影响系数；表示第个樱花管理区域的区域害虫覆盖性系数；表示区域害虫危险性影响系数；表示第个樱花管理区域的区域害虫危险系数；所述输出层用于输出所述区域樱花异常系数；S40.根据所述区域樱花水分需求系数和所述区域樱花异常系数，构建区域樱花调度迫切度系数；根据所述区域樱花调度迫切度系数对所述各个樱花管理区域进行资源分配调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江天泰园林建设有限公司，其通讯地址为：312000 浙江省绍兴市柯桥区兰亭街道娄宫村文长路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。