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龙图腾网获悉南昌市建筑科学研究所(南昌市建筑工程质量检测中心)申请的专利基于地质雷达监测技术的市政道路管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411697601.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于地质雷达监测技术的市政道路管理方法是由李文杰;常媛媛;舒颖青;彭白设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于地质雷达监测技术的市政道路管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及道路管理技术领域，具体涉及用于基于地质雷达监测技术的市政道路管理方法。基于地质雷达监测技术的市政道路管理方法，包括：获取道路地质图像，道路地质图像分割操作，道路地质图像掩膜操作，滤波器参数自适应调整和道路缺陷检测。本发明通过地质雷达获取道路地质图像，并基于噪声影响对道路地质图像中的不同区域进行分割，再针对分割出的道路地质区域图像自适应地选择最适应滤波器参数，执行不同的滤波操作，提升对于道路地质图像滤波操作的效果，进而提升后续市政道路缺陷检测的准确率。

本发明授权基于地质雷达监测技术的市政道路管理方法在权利要求书中公布了：1.基于地质雷达监测技术的市政道路管理方法，其特征在于，包括：获取道路地质图像；将道路地质图像送入区域分割网络进行处理，输出若干个道路地质区域图像及其对应的噪声类型；针对任意一个道路地质区域图像，构建道路地质区域图像对应的待处理掩膜图像，具体构建方式为，构建一个待处理掩膜权重矩阵，待处理掩膜权重矩阵的大小与道路地质图像的大小一致，且在待处理掩膜权重矩阵中，道路地质区域图像映射对应的位置均为1，其余位置均为0，将道路地质区域图像与待处理掩膜权重矩阵的哈达玛积作为道路地质区域图像对应的待处理掩膜图像；针对任意一个待处理掩膜图像，将待处理掩膜图像送入图像特征提取模型进行处理，输出局部特征向量，再将待处理掩膜图像对应的局部特征向量与待处理掩膜图像对应的道路地质区域图像的噪声类型进行拼接，构建噪声分析数据，将噪声分析数据送入至滤波器参数输出模型进行处理，输出待处理掩膜图像对应的最优滤波器参数集，通过待处理掩膜图像对应的最优滤波器参数集对待处理掩膜图像进行滤波操作，构建滤波道路区域图像；将所有滤波道路区域图像执行相加操作后再执行标准化操作，输出已处理道路地质图像，再将已处理道路地质图像送入道路缺陷检测模型进行处理，输出道路缺陷类型，基于道路缺陷向相关工作人员进行提醒操作，实现对市政道路的管理；通过群体优化算法模拟计算得到道路地质图像对应的最优滤波器参数集，具体包括如下步骤：S1：构建N个模拟滤波器参数集，并将所有模拟滤波器参数集组成模拟种群集合，且模拟滤波器参数集的存储形式为{G1，G2，G3，…，Gm，…，GM}，其中m=1，2，3，…，M，且Gm为滤波器参数，M为滤波器参数的总个数，设置最大迭代次数W；S2：令w=1，w用于记录迭代次数；S3：计算每个模拟滤波器参数集的适应度，选择所有模拟滤波器参数集中适应度最大的模拟滤波器参数集记为Ubest，再将模拟滤波器参数集Ubest存入最优模拟滤波器参数集库中；S4：在模拟滤波器参数集的适应度的基础上，通过轮盘赌算法对模拟滤波器参数集进行选择，直至选满0.5N个模拟滤波器参数集为止，再将选好的0.5N个模拟滤波器参数集组成父代集合，剩余的0.5N个模拟滤波器参数集组成待选集合；基于待选集合和模拟滤波器参数集Ubest构建母代集合，针对父代集合和母代集合中的模拟滤波器参数集进行重组操作，重组操作具体为从父代集合中随机选择一个模拟滤波器参数集，从母代集合中随机选择一个模拟滤波器参数集，选择过的模拟滤波器参数集不再选择，通过随机函数生成一个（1，M）之间的随机整数μ，将选择的两个模拟滤波器参数集中位于位置μ的滤波器参数进行互换，以生成0.5N个新的模拟滤波器参数集，再将父代集合与0.5N个新的模拟滤波器参数集组成过渡种群集合，对过渡种群集合执行变异操作，变异操作具体为从过渡种群集合中逐个选择模拟滤波器参数集，通过随机函数生成一个（0，1）之间的随机数η，判断“η＞Pc”是否成立，Pc为变异阈值，若是“η＞Pc”成立，通过随机函数生成一个（1，M）之间的随机整数α，将选择的模拟滤波器参数集中位于位置α的滤波器参数进行变异，即将选择的模拟滤波器参数集中位于位置α的滤波器参数随机替换为范围内的另一个随机数值，若是“η＞Pc”不成立，无操作；将经过变异操作后的过渡种群集合记为新的模拟种群集合；S5：判断“w＜W”是否成立，若是“w＜W”成立，说明还没有达到最大迭代次数，回到S3；若是“w＜W”不成立，说明已经达到最大迭代次数，进入S6；S6：选择最优模拟滤波器参数集库中适应度最大的模拟滤波器参数集作为最优滤波器参数集进行输出；计算每个模拟滤波器参数集的适应度，具体包括如下步骤：通过模拟滤波器参数集对噪声道路地质图像进行滤波操作，输出模拟道路地质图像，再将模拟道路地质图像与道路地质图像之间的结构相似性指数作为模拟滤波器参数集的适应度；基于待选集合和模拟滤波器参数集Ubest构建母代集合，具体包括如下步骤：遍历待选集合中的模拟滤波器参数集，针对每个选择的模拟滤波器参数集，通过如下公式对选择的模拟滤波器参数集进行更新：Gm=Gm+β（um-Gm），其中β为0至1之间的随机数，um为模拟滤波器参数集Ubest中第m个滤波器参数；直至待选集合中的所有模拟滤波器参数集均被遍历，将所有更新后的模拟滤波器参数集构建母代集合。

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