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龙图腾网恭喜广东省科学院广州地理研究所申请的专利基于社会感知技术的康养信息推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411686211.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于社会感知技术的康养信息推送方法及系统是由李雪艳;杨梦琪;陈奕毅;龚蔚霞;魏红妮;王景诗设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于社会感知技术的康养信息推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于社会感知技术的康养信息推送方法及系统，所述方法包括：获取康养评论过滤词，并根据所述康养评论过滤词，创建信息检索器进行评论数据抓取，得到对应的康养评论信息；对所述康养评论信息进行文本处理，得到若干第一评论信息；对所述第一评论信息进行情感分析，获得第二评论信息；获取预设数量的若干个所述第二评论信息，结合预设的声誉值计算模型，获取所述康养地点的声誉值；根据所述康养地点的声誉值，生成康养地点推荐信息，向目标用户推送所述康养地点推荐信息。由此，通过应用本发明所述的方法，能够有效地促进各个康养地点改善自身的康养服务以及辅助用户选择适合的康养地点，并高效地处理复杂的康养评论。

本发明授权基于社会感知技术的康养信息推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于社会感知技术的康养信息推送方法，包括以下步骤：获取康养评论过滤词，并根据所述康养评论过滤词，创建信息检索器进行评论数据抓取，得到对应的康养评论信息，其中，所述康养评论过滤词包括康养地点，所述康养评论信息为针对所述康养地点的用户评论信息；对所述康养评论信息进行文本处理，得到若干第一评论信息，其中，所述第一评论信息包括对应的康养地点的康养资源评价、康养设施评价以及康养建成环境评价；对所述第一评论信息进行情感分析，获得第二评论信息，其中，所述第二评论信息包括所述第一评论信息中的康养资源评价的情感倾向信息、康养设施评价的情感倾向信息和康养建成环境评价的情感倾向信息，具体为：构建并训练朴素贝叶斯分类器，包括：获取康养评论文本训练集，根据先验概率计算公式，统计并分别计算所述康养评论文本训练集中的文本属于正面情感和负面情感的先验概率： ，其中，Ppos为所述康养评论文本训练集中的文本属于正面情感的先验概率，Pneg为所述康养评论文本训练集中的文本属于负面情感的先验概率，N为所述康养评论文本训练集中的文本数量，Npos为所述康养评论文本训练集中属于正面情感的文本数量，Nneg为所述康养评论文本训练集中属于负面情感的文本数量；根据预设的评价词汇表以及条件概率计算公式，结合所述康养评论文本训练集中的文本，分别计算所述评价词汇表中的词汇出现在所述康养评论文本训练集中属于正面情感的文本的概率以及所述康养评论文本训练集中属于负面情感的文本的概率： ，其中，Px│pos为所述评价词汇表中的词汇x出现在所述康养评论文本训练集中属于正面情感的文本的概率，Px│neg所述评价词汇表中的词汇x出现在所述康养评论文本训练集中属于负面情感的文本的概率，countx,pos为所述评价词汇表中的词汇x在所述康养评论文本训练集中属于正面情感的文本中出现的次数，countx,neg为所述评价词汇表中的词汇x在所述康养评论文本训练集中属于负面情感的文本中出现的次数，a为拉普拉斯平滑参数，│V│为所述评价词汇表的大小，totalpos为所述康养评论文本训练集中属于正面情感的文本中出现的所述评价词汇表中的所有词汇的总数量，totalneg为所述康养评论文本训练集中属于负面情感的文本中出现的所述评价词汇表中的所有词汇的总数量；根据后验概率计算公式，结合所述康养评论文本训练集中的文本属于正面情感和负面情感的先验概率以及所述评价词汇表中的词汇出现在所述康养评论文本训练集中属于正面情感的文本的概率以及所述康养评论文本训练集中属于负面情感的文本的概率，构建并训练朴素贝叶斯分类器： ，其中，Pc│y为给定文本y属于c类情感的概率，Py│c为给定文本y出现在所述康养评论文本训练集中属于c类情感的文本的概率，Pc为所述康养评论文本训练集中的文本属于c类情感的先验概率，所述c类情感包括正面情感和负面情感，Py为预设的常数；并且，所述给定文本y由n个所述评价词汇表中的词汇构成： ，其中，yi为第yi个所述词汇，Pyi│c为给定文本y中的词汇yi出现在所述康养评论文本训练集中属于c类情感的文本的概率；将所述第一评论信息中的康养地点的康养资源评价、康养设施评价以及康养建成环境评价分别作为给定文本输入至完成训练的所述朴素贝叶斯分类器；获得所述康养资源评价、所述康养设施评价以及所述康养建成环境评价各自的属于正面情感的概率和属于负面情感的概率；分别对所述康养资源评价、所述康养设施评价以及所述康养建成环境评价各自的属于正面情感的概率和属于负面情感的概率进行比较，获得所述康养资源评价的情感倾向信息、康养设施评价的情感倾向信息和康养建成环境评价的情感倾向信息，得到第二评论信息；获取预设数量的若干个所述第二评论信息，确定所述康养地点的康养资源正面反馈率、所述康养地点的康养设施正面反馈率以及所述康养地点的康养建成环境正面反馈率；根据所述康养地点的康养资源正面反馈率、所述康养地点的康养设施正面反馈率以及所述康养地点的康养建成环境正面反馈率，结合预设的声誉值计算模型，获取所述康养地点的声誉值；根据所述康养地点的声誉值，生成康养地点推荐信息，向目标用户推送所述康养地点推荐信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院广州地理研究所，其通讯地址为：510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。