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龙图腾网恭喜成都易速物流有限公司申请的专利基于数据挖掘的冷链物流运输需求预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411669082.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于数据挖掘的冷链物流运输需求预测方法及系统是由吴海燕;曾小兰;袁开军设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据挖掘的冷链物流运输需求预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据挖掘的冷链物流运输需求预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，有效提高了冷链物流运输需求的预测准确性，首先获取冷链物流运输会话的会话交互数据，并从中解析出多个物流知识标签字段的会话交互路径数据，进而将这些会话交互路径数据编码为多个有向流转图矢量集合。通过对这些有向流转图矢量集合进行截取和交融处理，生成了能够全面表征冷链物流运输会话的会话表征矢量数据。最终，本发明依据该会话表征矢量数据，能够准确预测出冷链物流运输的物流需求，从而以便于冷链物流运输的调度和优化，显著提升了冷链物流运输的效率和效益。

本发明授权基于数据挖掘的冷链物流运输需求预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据挖掘的冷链物流运输需求预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取冷链物流运输会话的会话交互数据；从所述会话交互数据中解析多个物流知识标签字段的会话交互路径数据，并将解析到的多个所述会话交互路径数据编码为多个有向流转图矢量集合；以第一设定数量为截取区间，以及以第二设定数量为移动间距，对每个所述有向流转图矢量集合进行截取，生成每个所述有向流转图矢量集合对应的第一有向图节点矢量片段集合；对每个所述第一有向图节点矢量片段集合进行交融，并将交融生成的多个交融有向图节点集合矢量进行集成生成所述冷链物流运输会话的会话表征矢量数据；依据所述会话表征矢量数据确定所述冷链物流运输会话的物流需求预测结果；所述从所述会话交互数据中解析多个物流知识标签字段的会话交互路径数据，并将解析到的多个所述会话交互路径数据编码为多个有向流转图矢量集合的步骤，包括：预先构建物流知识标签字段的字典，所述字典包含在冷链物流运输领域中涉及的知识标签字段；对于所述会话交互数据中的每个文本片段，通过文本匹配算法，按照预定义的顺序逐个与所述字典中的知识标签字段进行比对，并根据比对结果输出每个文本片段所属的物流知识标签字段；对于每一个冷链物流运输会话，从所述冷链物流运输会话的起始点开始，按照冷链物流运输会话交互的时间顺序或者逻辑顺序进行整理，在整理过程中当识别到一个物流知识标签字段相关的文本片段时，将该文本片段作为该物流知识标签字段对应的图结构的一个节点，记录该节点在所述冷链物流运输会话中的出现位置以及与前一个相关节点的关系，所述关系包括基于时间顺序的先后关系或者基于业务逻辑的因果关系；以及，对于每一个节点，同时记录该节点对应的物流知识标签字段的具体内容；在构建该物流知识标签字段对应的会话交互路径时，将所有节点按照顺序进行连接，得到包含节点顺序、节点关系以及节点具体内容的会话交互路径数据；将每一个文本片段对应的节点作为对应的物流知识标签字段的图结构中的顶点，根据会话交互路径数据中的节点顺序和关系，确定顶点之间的边的连接关系，以及，对于每一条边分别赋予一个初始权重值，得到包含节点和初步连接关系的初始图结构，所述初始权重值基于节点之间的距离、节点之间的关联程度进行确定；检测所述初始图结构中的孤立节点，所述孤立节点是指在所述初始图结构中未与其它节点有连接关系的节点；如果所述孤立节点是由于数据错误或者不完整导致的孤立节点时，根据所述孤立节点的上下文信息补充连接关系，如果所述孤立节点与其它节点没有关联的独立信息，则基于预先定义的业务完整性模板判定是否需要保留该孤立节点，以及，根据物流业务逻辑重新优化所述初始图结构中的边的连接，生成优化后的图结构；按照深度优先搜索顺序或者广度优先搜索顺序对所述优化后的图结构中的节点进行编号，以及，对于每一条边，根据该条边连接的两个节点的编号以及该条边的权重值进行编码，具体将起始节点编号、结束节点编号和边的权重值组合成一个编码向量；将所有边的编码向量进行组合，生成有向流转图矢量集合；所述对每个所述第一有向图节点矢量片段集合进行交融，并将交融生成的多个交融有向图节点集合矢量进行集成生成所述冷链物流运输会话的会话表征矢量数据，包括：确定每个所述第一有向图节点矢量片段集合对应的第一深度学习网络；将每个所述有向流转图矢量集合对应的所述第一有向图节点矢量片段集合加载到对应的所述第一深度学习网络进行交融，生成每个所述有向流转图矢量集合对应的交融有向图节点集合矢量；确定每个所述交融有向图节点集合矢量的第一影响因子；依据所述第一影响因子对每个所述交融有向图节点集合矢量进行优化，生成多个优化矢量集合；对所述多个优化矢量集合进行集成，生成所述冷链物流运输会话的会话表征矢量数据；所述依据所述会话表征矢量数据确定所述冷链物流运输会话的物流需求预测结果，包括：将所述会话表征矢量数据加载到第二深度学习网络进行物流需求预测，生成第一物流需求预测热力图；基于所述第一物流需求预测热力图确定所述冷链物流运输会话的物流需求知识点。

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