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龙图腾网恭喜南京财经大学申请的专利一种满足个性化推荐需求的跨尺度聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411670524.1，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种满足个性化推荐需求的跨尺度聚类方法是由马福民;林峰;黄健;丁晓剑;王凯翔设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种满足个性化推荐需求的跨尺度聚类方法在说明书摘要公布了：本发明属于个性化推荐技术领域，公开了一种满足个性化推荐需求的跨尺度聚类方法，其综合考虑数据自身的尺度特征和用户个性化需求，首先通过基于多尺度因子的单链接层次聚类，挖掘数据属性特征的潜在分布规律，实现各属性的尺度划分并构建多尺度信息表；然后结合数据属性尺度的变换体现用户对不同属性的重视程度，在非均匀网格划分的基础上，实现微观和宏观相结合的跨尺度聚类，并依聚类结果获得更加贴近用户需求的个性化推荐方案。本发明不仅考虑了数据自身尺度特征对个性化推荐的影响，而且将用户需求作为个性化推荐的因素之一，其具有严格的理论基础，通用性强、便于灵活运用。

本发明授权一种满足个性化推荐需求的跨尺度聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种满足个性化推荐需求的跨尺度聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建食品营养成分数据样本的属性集，，对任一属性，提取其包含的所有取值，记为，；其中，表示食品营养成分数据样本个数；表示数据维度，即属性个数；表示第个属性值；表示属性的取值个数；步骤2、通过近邻元素相似差，构造属性的多尺度因子集，；其中表示多尺度因子个数；以多尺度因子为标准，将数据对应的各属性集进行单链接层次聚类，将其结果转换成食品营养成分数据对应的多尺度信息表；步骤3、以用户需求和多尺度信息表为指导，选取食品营养成分数据各属性的跨尺度组合，计算网格步长，根据各属性在不同尺度下的取值进行网格划分，划分方式按需变化，以不同尺度组合形成非均匀的网格结构；步骤4、将数据映射到非均匀网格单元中，利用跨尺度聚类方法，形成网格类簇，并挖掘每个网格类簇的信息，为用户形成个性化推荐方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京财经大学，其通讯地址为：210023 江苏省南京市仙林大学城文苑路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。