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龙图腾网恭喜杭州泰雅语言科技有限责任公司申请的专利医学机器翻译方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411670652.6，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权医学机器翻译方法、装置和电子设备是由宋蒙蒙;杨瑞锋;林景行;傅智勇;孙立建设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学机器翻译方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明属于翻译技术领域。提供了医学机器翻译方法、装置和电子设备。所述方法包括：接收待翻译的医学原文数据，对医学原文数据进行分词处理，并识别其属于目标领域的分词；根据目标领域调取对应的垂直翻译模型，使用垂直模型对对应的分词进行翻译，获得分词译文；将医学原文数据和各分词译文输入通用医学翻译模型，通用医学翻译模型输出医学译文数据；将医学译文数据展示给操作人员。本发明使用垂直翻译模型对医药领域、医疗器械领域的专业词汇进行准确翻译，同时再使用通用医学翻译模型将原文文本数据转换为流畅、通顺的译文，从而实现了对医学内容的准确翻译，而且可以显著提高通用医学翻译模型的翻译速率。

本发明授权医学机器翻译方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种医学机器翻译方法，其特征在于,所述方法包括如下步骤：接收待翻译的医学原文数据，对所述医学原文数据进行分词处理，并识别其属于目标领域的分词；其中，所述目标领域包括医药领域、医疗器械领域；根据所述目标领域调取对应的垂直翻译模型，使用所述垂直翻译模型对对应的分词进行翻译，获得分词译文；其中，所述垂直翻译模型包括医药领域翻译模型、医疗器械领域翻译模型；将所述医学原文数据和各所述分词译文输入通用医学翻译模型，所述通用医学翻译模型输出医学译文数据；将所述医学译文数据展示给操作人员；对所述医学原文数据进行分词处理，并识别其属于目标领域的分词，包括：使用基于双编码器的分词模型对所述医学原文数据进行分词处理，以获得若干分词；其中，所述分词模型包括主编码器和辅助编码器，所述辅助编码器用于为所述主编码器提供关于医学专有术语的粗粒度表示信息，所述主编码器根据所述粗粒度表示信息确定分词跨度；对各所述分词进行语义分析，并根据语义分析结果与预设的各目标领域的语义含义进行匹配分析，根据匹配分析结果确定其属于的目标领域；所述辅助编码器用于为所述主编码器提供关于医学专有术语的粗粒度表示信息，包括：所述辅助编码器判断输入的所述医学原文数据中是否包含标题内容，若是，则从所述标题内容中提取得出医学专有术语，基于所述医学专有术语预测得出与所述医学原文数据对应的医学词汇单体长度；根据所述医学词汇单体长度确定得出所述粗粒度表示信息，具体的：预测得出的所述医学词汇单体长度越大，则粗粒度越高，即单次截取的词的量越多；预测得出的所述医学词汇单体长度越小，则粗粒度越低，即单次截取的词的量越少。

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