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龙图腾网恭喜杭州菲田云计算有限公司申请的专利跨域网络的质量检测方法、装置、设备及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411678191.7，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权跨域网络的质量检测方法、装置、设备及计算机程序产品是由邵洲;祝顺民;吕彪;肖雄;王绍哲;薛晓波;杨习辉;李人可;孙晓晴;张世泽设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨域网络的质量检测方法、装置、设备及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及网络技术领域，具体提供了一种跨域网络的质量检测方法、装置、设备及计算机程序产品。该方法包括：获取待检测的跨域网络和用于实现跨域网络的质量检测操作的神经网络模型；确定与跨域网络相对应的时间序列数据和空间拓扑数据，时间序列数据包括跨域网络随时间变化的网络数据，空间拓扑数据用于标识所述跨域网络的结构特征；将时间序列数据和空间拓扑数据输入所述神经网络模型中，获得所述神经网络模型输出的跨域网络的质量检测信息。本实施例能够高效、准确地对跨域网络进行质量检测操作，所获得的质量检测信息有助于保证对跨域网络进行响应的及时性和可靠性。

本发明授权跨域网络的质量检测方法、装置、设备及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种跨域网络的质量检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的跨域网络和用于实现跨域网络的质量检测操作的神经网络模型；确定与所述跨域网络相对应的时间序列数据和空间拓扑数据，所述时间序列数据用于标识所述跨域网络随时间变化的状态特征，所述空间拓扑数据用于标识所述跨域网络的结构特征；将所述时间序列数据和空间拓扑数据输入所述神经网络模型中，获得所述神经网络模型输出的所述跨域网络的质量检测信息，其中，所述神经网络模型包括：用于实现节点故障检测操作的第一子网络模型、用于实现预设区域内的边故障检测操作的第二子网络模型、用于实现跨区域内的边故障检测操作的第三子网络模型，所述质量检测信息包括通过第一子网络模型所获得的节点故障质量检测信息、通过第二子网络模型所获得的第一边故障质量检测信息、通过第三子网络模型所获得的第二边故障质量检测信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州菲田云计算有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道余杭塘路2699号沙田国际2幢501C-05；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。